一种数据驱动的方法来系统地和可重复地优化力场参数 特征： 有效采用并行性以使用并行模拟器执行采样 所选模拟器支持的力场功能形式的多种选择 灵活包含不同物理特性作为参考数据 模块化设计，方便用户自定义扩展： 客观函数形式 采样方法/力场势函数形式 优化算法 所需软件： 一个编译好的 MD/MC 包可执行（已经支持 LAMMPS） Slurm 工作负载管理器（或同等产品） Python 3.7 其他 Python 库：pytest==5.4.2、numpy==1.18.1 英特尔 Fortran 编译器（> 18.0.3 版）。 gfortran (4.8.5) 也能成功编译，但程序可能无法使用长绝对文件路径。 在 Linux 上安装： conda 是推荐的包管理器。 如果未找到“conda”或需要 root 权限，您可以将 anaconda： ://www.anaconda

这是本人在项目中的源代码，希望对大家有帮助

　　组织并执行一系列的操作或者活动的最自然的方式??那就是工作流??同时也是构造一个工作流程的可执行表现形式的最佳途径。 　　Windows Workflow Foundation(以下简称WWF)提供了一个编程框架和工具以开发和执行各种不同的基于工作流的应用程序，比如文档管理、线型的商业应用、贸易单据流程、IT管理、B2B应用以及消费者应用。 　　有状态的、持久化的、不间断运行的应用程序 　　WWF简化了创造有状态的，不间断运行的异步工作流应用程序的过程。WWF运行时引擎管理工作流的运行，为工作流的长期运行提供保障，并能抵抗机器的重启。WWF运行时服务提供了一系列的附加功能，例如WWF服务为能温和且正确的处理错误提供了事务和持久化。 　　工作流模型 　　WWF为开发人员提供了一个工作流模型，来描述应用程序所需要的处理过程。通过使用工作流模型所提供的流程控件、状态管理、事务和同步器，开发人员可以分离应用程序逻辑和业务逻辑，构造一个高层次的抽象，达到提高开发者效率的目的。 　　组件的重用 　　WWF为开发者提供了一系列的活动??活动是一种包含了工作单元的可配置逻辑结构。这种结构封装了开发者可能经常性用到的一些部件，这样就节省了开发者的时间。 　　如果遇到一些特殊的需求或场景，WWF同样为开发自定义的活动提供了简单的方法。 　　通过将工作流引擎载入进程，WWF可以使任何应用程序和服务容器运行工作流。 　　运行时服务组件被设计成可插件形式的，这个可使应用程序以最合适的方式来提供它们的服务。WWF还提供了一组运行时服务的默认实现，这些服务能满足大部分类型的应用程序。 　　另外，WWF还提供了对ASP.NET的out-of-the-box支持，让构造和运行能在IIS和ASP.NET环境的工作流变得简单。 有可供学习的文档下载，解压密码是www.tommyhu.cn

搜索Chrome的书签，下载日志和历史记录。 :hammer: 如何安装 通过npm安装软件包 $ npm install --global alfred-chrome-workflow 在/Users//Library/Application Support/Google/Chrome//上检查您的chrome_profile 。 默认值由Default设置。 如果chrome_profile不正确，您将遇到以下错误。 如果您的chrome_profile不是默认值， chrome_profile的conf.json更改为您的配置文件名称。 :clipboard: 特征 搜索Chrome的访问记录 搜索Chrome的书签 搜索Chrome的下载日志 您可以更改搜索配置详细信息 :pushpin: 先决条件 要使用该软件包，必须满足以下先决条件。 节点JS :green_book: 如何使用 c

Alfred4 workflow

QMUI Web Demo 的示例项目及文档。如果需要了解基于 QMUI Web 的项目的完整目录结果，以及配置完成后的具体状况，可以下载本示例项目作为参考。 本示例项目同时也是 QMUI Web 的。 本地运行 #在 Demo 项目根目录执行以下命令 npm install #然后进入 UI_dev/qmui_web 执行以下命令 npm install #完成后执行以下命令 gulp 发布修改 #进入 UI_dev/qmui_web 执行以下命令 gulp merge 若需要贡献代码，请先阅读 。

梅林简介 Merlin是用于运行基于机器学习的工作流的工具。 Merlin的目标是使其易于构建，运行和处理认知仿真所需的各种大规模HPC工作流。 本质上，Merlin是一个分布式任务排队系统，旨在允许复杂的HPC工作流扩展到大量的模拟（我们已经在Sierra超级计算机上完成了1亿个）。 您为什么要运行那么多模拟？ 成为自己的大数据生成器。 这种大小的数据集可能足够大，可以训练可以模仿您的HPC应用程序的深度神经网络，用于诸如设计优化，不确定性量化和统计实验推断之类的事情。 梅林（Merlin）曾被用于研究惯性约束聚变，极紫外光的产生，结构力学和原子物理学等。 它是如何工作的？ 本质上，Merlin通过持久的外部队列服务器协调复杂的工作流，该服务器位于HPC系统外部，但可以与群集上的节点通信。 随着工作在整个生态系统中旋转，这些分配上的工作人员从中央服务器提取工作，该服务器协调您工

FlowDesigner 一个用H5实现的工作流引擎的可视化编辑器。可在其上绘制一个流程图。完成绘制后可以以xml文件导出。

开放可再生科学：工作流程结构

blender-threejs-工作流程 使用gltf格式的示例Blender to Three.js工作流程使用： ThreeJS 0.110.x Webpack 4.41.x Babel 7.7.x Tween.js 18.4.x 安装 使用以下命令安装依赖项： npm install 用法 使用以下命令运行开发服务器： npm start 然后在以下位置查看本地服务器： http://localhost:8080 导出模型 确保您正在使用内置了GLTF导出功能的Blender 2.8.1： https://www.blender.org/download/ 创建场景并使用以下命令导入模型： File > Import > Choose the format 检查您的材料是否受GLFT支持： Select an object > Bottom right >