C#Workflow工作流实例.看过demo以后决对可以 自己在项目中能实现自己的工作流

Workflow是EBS的基础架构技术之一，系统中大部分流程性的通知和审批控制、账户 按规则自动生成都是通过Workflow实现的；R11i之后，模块间的协调，有一小部分也 是通过Workflow的Business Event完成的。

Pro WF 4.5.pdf c# .net workflow 专著

一、LiteFlow是做什么的 liteflow是一个基于任务版本来实现的分布式任务流调度系统 1.实现任务在任务流间共享 2.任务/任务流的可视化配置 3.一键修复任务/任务流修复提高数据修复效率 4.动态表单+容器机制，提供一个可扩展性比较强的执行引擎 5.执行者可以运行任何类型的任务，shell、python 二、LiteFlow项目介绍 1.项目主要分为控制台和执行引擎 1) 主要用来配置以及调度任务 2) 执行引擎(EXECUTOR) 依托容器->插件->任务实现 容器分为同步容器和异步容器 三、相关知识 1. 2. 3. 4. 5.项目部署相关 相关项目 dubbo azkaban

workflow 工作流 实例 有流程图

技術分享_Workflow_Installation1

1、工作流的 触发条件/校验条件/处理结果； 2、如你想让工作流的某个操作导致其它动作，可以用此插件； 3、里面包含工作流扩展插件，也有简单的截图。

Notion Search Plus - Alfred Workflow，提供Notion客户端全局关键字搜索快速找到自己收藏的资源，请使用最新版本的Alfred安装工作流。** PS：网上有其他人开发人员提供的Notion Search Workflow，我也安装使用了一下感觉不太好用没有Notion自带的Quick Find方便，但是为了提供一个系统全局搜索功能所以自制了一个简易的工作流，功能虽然简单但是十分好用！

SmartSim SmartSim使得在大规模数值模拟中更容易使用常见的机器学习（ML）库（例如PyTorch和TensorFlow）。 本质上，SmartSim提供了一个API，可将以Fortran，C，C ++和Python编写的HPC（MPI + X）仿真连接到名为Orchestrator的内存数据库中。 Orchestrator建立在Redis之上，Redis是一个用C编写的流行缓存数据库。仿真和数据库之间的这种连接是SmartSim的基本范例。 使用上述语言进行的仿真可以将数据流传输到Orchestrator，并使用Python将数据拉出以进行在线分析，可视化和培训。 此外，Orchestrator配备了ML推理运行时：PyTorch，TensorFlow和ONNX。 从模拟内部，用户可以存储和执行经过训练的模型并检索结果。 支持的ML库 SmartSim 0.3.0使用R

Vs2008,C#,Sql Server2008R2架构，包含全部源码在内，工作流与自定义表单都是非常不错的，极具参考价值。