电子邮件验证者 :envelope:用于电子邮件验证的Go库，无需发送任何电子邮件。 特征 电子邮件地址验证：验证字符串是否包含有效的电子邮件。 通过SMTP进行电子邮件验证查找：对传递的电子邮件执行电子邮件验证 MX验证：检查给定域名的DNS MX记录 杂项验证：包括免费的电子邮件提供商检查，角色帐户验证，一次性电子邮件地址（DEA）验证 电子邮件可达性：检查是否有信心将电子邮件发送到该地址 安装 使用go get安装此软件包。 go get -u github.com/AfterShip/email-verifier 用法 基本用法 使用Verify方法来验证具有不同尺寸的电子邮件地址 package main import ( "fmt" "github.com/AfterShip/email-verifier" ) var ( verifier = emailverif

2.2 单目测距方法二 假设，有效焦距为 f 的 CCD 摄像机安装在载体的顶部， 俯仰角度，距离地面 的高度为 h；地面上有某个被测点P；点P与镜头中心的水平距离为d 。则被测点与 摄像机的光学成像几何关系如图 2 所示： 图 2：单目相机测距原理 其中， 0 O 是镜头的中心； 0 0 ( , )O x y 是光轴与像平面的交点，作为像平面坐标系的 原点； '( , )P x y 是被测点P在像平面的投影。那么，有几何关系：

低功耗验证是低功耗设计中最为关键的挑战，《低功耗验证方法学》帮助我们创建了一个可重复使用的低功耗设计的验证环境，极大地提升了业界专家们所积累的最优秀的实践经验。本书可以帮助我们找到低功耗设计中的隐患，并且在设计周期的早期就发现这些问题，而不必等到投片以后，因此大大节省了硅片掩膜的成本和工程调试的时间。

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验尸验证码验证 验尸模块，以验证数据源上的Microsoft AuthentiCode签名 资料下载 该模块的编译版本可以在此处下载： :

验证人员入门书籍。该文档是，绿皮书《System Verilog 验证 测试平台编写指南》的英文版，不满足于读中文译本的同学可以看看。

Low-Power Design and Power-Aware Verification(2018英文版)，包含了upf相关概念

Formal System Verification，State-of the-Art and Future Trends，2018

Scalable Techniques for Formal Verification，2010，Sandip Ray

:warning: 结帐分支以查看pyannote.audio 2.0 中的内容： 一个更小更干净的代码库 Python-first API（不过，旧的pyannote-audio CLI 仍然可用） 多 GPU 和 TPU 训练 使用数据增强 模特主持 音频注释的食谱 基于在线 使用pyannote-audio神经说话者分类 pyannote.audio是一个用 Python 编写的用于说话人分类的开源工具包。 基于机器学习框架，它提供了一组可训练的端到端神经构建块，可以组合和联合优化来构建说话人分类管道： pyannote.audio还带有涵盖了语音活动检测、说话人变化检测、重叠语音检测和说话人嵌入的广泛领域： 安装 pyannote.audio在 Linux 和 macOS 上仅支持 Python 3.7（或更高版本）。 它可能适用于 Windows，但没有任何保证，也没有任何计划添加对