BTAS 2012 provides all interested participants dataset of eye movements' recordings in CSV format.The dataset consists of 978 samples from 37 subjects. BTAS 2012为所有感兴趣的参与者提供了CSV格式的眼部运动记录数据集。数据集由来自37名受试者的978个样本组成。 rf_benchmark.csv svm_benchmark.csv uniform_benchmark.csv test.csv train.csv
2022-05-28 22:51:04 9.27MB 数据集
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formal verification in english
2022-05-24 10:56:19 4.44MB formal verification
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Universal Verification Methodology (UVM) 1.2 Class Reference
2022-05-23 23:29:36 9.03MB SystemVerilog UVM
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高清英文版本 《Writing Testbenches, Functional Verification of HDL Models》 by Janick Bergeron 本书主要以HDL(verilog/vhdl)为例,详细讲述了在IC design flow中Verification 以及Test的设计思想、方法和技巧,涵概了测试的各个方面,是目前进行IC设计的同仁们最为推荐的一本宝典!!
2022-05-17 15:14:34 4.07MB IC设计 HDL Test
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三、医疗大数据的四大特征 医疗大数据呈现以下四个特点: 第一,数据量大。从 TB 到 PB 到 EB,再到 ZB,医疗大数据以 48%的年增长率快速增长(IDC, 2014)。这些数据早已超过了人力所能处理的极限。预计到 2020 年,全球医疗大数据将达到 2314EB,已经达到了 ZB 级别。 第二,数据种类多。医疗数据中既有结构化的数据,也有非结构化的数据。结构化数据包括 Oracle、MySql 等数据库的数据,半结构化数据如 XML 文档,非结构化数据包括 Word、PDF、 音视频、影像等。多种类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 第三,数据产生快,处理快。医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。需 对数据进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应。例如临床中的诊断和处方数据,健康 指标预警等。 第四,数据缺乏标准。各个医生、各家医疗机构、各个地区的数据没有统一的规范标准,数据 的质量不佳。患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立,导致有效信息闲置、信 息重复或标准不一致,很难得到有效利用。
2022-05-17 13:31:36 3.5MB 医疗大数据 大数据 大数据报告
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VERIFICATION AND VALIDATION IN SCIENTIFIC COMPUTING
2022-05-14 16:42:03 24.88MB 科学计算
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电子邮件验证者 :envelope:用于电子邮件验证的Go库,无需发送任何电子邮件。 特征 电子邮件地址验证:验证字符串是否包含有效的电子邮件。 通过SMTP进行电子邮件验证查找:对传递的电子邮件执行电子邮件验证 MX验证:检查给定域名的DNS MX记录 杂项验证:包括免费的电子邮件提供商检查,角色帐户验证,一次性电子邮件地址(DEA)验证 电子邮件可达性:检查是否有信心将电子邮件发送到该地址 安装 使用go get安装此软件包。 go get -u github.com/AfterShip/email-verifier 用法 基本用法 使用Verify方法来验证具有不同尺寸的电子邮件地址 package main import ( "fmt" "github.com/AfterShip/email-verifier" ) var ( verifier = emailverif
2022-05-13 11:24:23 621KB go validation email verification
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2.2 单目测距方法二 假设,有效焦距为 f 的 CCD 摄像机安装在载体的顶部, 俯仰角度,距离地面 的高度为 h;地面上有某个被测点P;点P与镜头中心的水平距离为d 。则被测点与 摄像机的光学成像几何关系如图 2 所示: 图 2:单目相机测距原理 其中, 0 O 是镜头的中心; 0 0 ( , )O x y 是光轴与像平面的交点,作为像平面坐标系的 原点; '( , )P x y 是被测点P在像平面的投影。那么,有几何关系:
2022-05-05 17:16:34 307KB 单目视觉测距 视觉测距
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低功耗验证是低功耗设计中最为关键的挑战,《低功耗验证方法学》帮助我们创建了一个可重复使用的低功耗设计的验证环境,极大地提升了业界专家们所积累的最优秀的实践经验。本书可以帮助我们找到低功耗设计中的隐患,并且在设计周期的早期就发现这些问题,而不必等到投片以后,因此大大节省了硅片掩膜的成本和工程调试的时间。
2022-05-05 11:33:45 49.43MB 低功耗 验证方法学 Low Po
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Advanced Verification Techniques A SystemC Based Approach for Successful Tapeout.pdf很难找到的好电子书
2022-05-02 10:30:08 8.7MB Advanced Verification Techniques SystemC
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