中国健康医疗大数据资源目录体系与技术架构研究

医疗产业已经沉淀海量数据，且数据类型及数据量还将持续增加，但医疗数据在过去并未得到有效处理；另一方面，我国面临着慢 病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。 医疗大数据治理可以在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。大数据与机器学习、深度学习等技术和循证医学、影像组 学等学科的结合，可以为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案；打通底层数据，构建互联互通的数据平台，可以优化诊疗流程、提 升医疗行为的效率。数据互通可以优化各应用场景的体验，各应用场景产生的数据又可以进一步丰富数据——由此形成一个价值闭环。 从政策角度出发，医疗是关系国计民生的高监管行业，政策对于大数据赋能这一行业的态度尤为谨慎。从企业角度出发，与以往一 呼百应的“大数据+产业”不同，企业对于这一领域的动作显得有些保守，此时谈论“应用场景”似乎操之过急。

信息科技经过 60 余年的发展，已经普及到社会生活的每一个角落。随着信息技术在国家治理、经济运行的方方面面的应用，大量的数据随之产生。而互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和，医疗行业的数据增长幅度尤为突出。 医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略，同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据，挖掘数据的深层价值，是未来信息科技发展的趋势，也是医疗大数据技术产生的背景。

医疗大数据应用分析 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第1页。 目录 医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第2页。 2009年3月，中共中央国务院在《关于深化医药卫生体制改革的意见》（中发〔2009〕6号）中明确指出：建立实用共享的医药卫生信息系统。大力推进医药卫生信息化建设。以推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设为着力点，整合资源，加强信息标准化和公共服务信息平台建设，逐步实现统一高效、互联互通。 为贯彻落实国家和省（区、市）深化医药卫生体制改革的有关精神，全国各地以地级市为单位，启动了区域"智慧医疗"建设工程，不同程度地建立了区域卫生信息平台，实现区域内卫生信息数据采集与共享。 随着医疗卫生信息化的不断发展，医疗大数据的时代已经悄然而至，并已渗透到医疗服务的方方面面。医疗卫生行业的各个政府监管部门、医疗机构、医务人员、公司企业对医疗数据的需求越来越大。如何充分应用医疗大数据，提升我国医疗健康管理水平，提高医疗机构服务质量和效率，辅助临床诊断和临床决策支持等，把医疗大数据转换成经济价值，成为各方关注的重点、难点，面临的挑战。 医疗大数据的背景 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第3页。 目录 医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第4页。 医疗大数据的主要来源 饮食 运动 免疫 心理 计划 生育 预防 检查 治疗 康复 转归 其他 计划 生育 妇幼 诊断 用药 检查 病理 检验 手术 治疗 体格 检查 检验 运动 理疗 预防 慢病 养老 心理 基因 保险 美容 保健 疗养 宁养 残疾 死亡 疾病预防与控制 环境 生态 水质 气候 卫生监管机构 疾病预防控制中心 卫生监督所 其他机构 其他机构 药企 保险 卫生资源 卫生管理 急救 输血 体检 美容 保健 公共场所 餐饮 基因测序 社会保险 商业保险 药品研发 药品追踪 药品反应 药品销售 医 疗 大 数 据 来 源 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第5页。 医疗大数据应用需求 医疗大数据应用的各大需求方及其需求 综合卫生管理 公共卫生管理 卫生资源管理 医疗服务质量与安全管理 疾病预防控制 疾病管理 卫生费用分析预测 药品监管 提高临床业务 质量和服务 效率 医疗安全保障 医疗质量管理 优质医疗服务 疾病分析预测 院长决策支持 绩效考核分析 规范化治疗 临床决策支持 辅助临床诊断 就诊行为分析 医学科研支持 降低医疗费用 个人健康管理 个体化医疗 疾病分析预测 基因测序 个人日常感官 数据 药物研发 药品作用追踪 药品销量统计 药品销量预测 降低研发成本 降低物流成本 精准营销 增加销售额 降低医疗费用 加强医保欺诈 监管 基本药物临床 应用分析 设计面向患者 和医生的 新险种 市场和销售 推广 提升全民健康 水平 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第6页。 监管机构的医疗大数据应用需求 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第7页。 监管机构的医疗大数据应用需求 现状/问题 需求/目标 解决方案 信息孤岛：无法（实时）获取所需要的医疗卫生机构的相关数据，无法为诊疗、卫生管理提供数据支持。 推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认 区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心 数据标准：标准体系缺乏，标准不统一，结构不规范，数据共享成为首要困难。 制定卫生行业统一数据标准 相关厂商以标准建设应用系统 制定卫生行业统一数据标准 数据共享以标准为参考 数据应用：医疗卫生数据分散，难以整合，标准不一，无法提供有意义、有价值的数据。 将现有医疗卫生数据整合，可直接提供有意义、有价值的数据。 区域医疗大数据中心 数据整合 数据应用：卫生统计指标无法直接取数，需要二次手工整合、处理。 将现有医疗卫生数据整合，可直接提供有意义、有价值的数据。 区域医疗大数据中心 商业智能 数据分析、预测：医疗健康数据保存在数据库中，只是作为健康记录数据提供调阅，未发挥真正价值，服务于医疗健康。 医疗健康大数据研究、挖掘和探索，研发医疗智能应用，提供决策支持。 大数据探索、分析 建立分析预测模型 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第8页。 医疗机构的医疗大数据应用需求 医疗大数据应用分析全文共50页，当前为第9页。 医疗机构的医疗大数据应用需求 现状/问题 需求/目标 解决方案 信息孤岛：无法获取患者在其他医疗机构的就诊记录数据，患者的健康档案数据不完整。 推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认 区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心 数据应用：现有的诊疗数据未能够为临

前言I1 范围 12 规范性引用文件13 术语和定义14 资源分类模型24.1 类目 24.2 亚目 24.3 细目 3前言T/CHIA 17-2020《健康医

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