There are several books about hardware verification, so what makes this book different? Put simply, this book is meant to be useful in your day-to-day work—which is why we refer to it throughout as a handbook. The authors are like you, cube dwellers, with battle scars from developing chips. We must cope with impossible schedules, a shortage of people to do the work, and constantly mutating hardware specifications. We subtitled this book An Object-Oriented Framework because a major theme of the book is how to use object-oriented programming (OOP) to do verification well. We focus on real-world examples, bloopers, and code snippets. Sure, we talk about programming theory, but the theme of this book is how to write simpler, adaptable, reusable code. We focus mainly on OOP techniques because we feel that this is the best way to manage the ever-increasing complexity of verification. We back this up with open-source Verification Intellectual Property (VIP), several complete test systems, and scripts to run them.

SystemVerilog for Verification(3rd)

软件验证的e文书，《Functional Verification Coverage Measurement and Analysis》

Tamarin证明者资料库 本自述文件描述了Tamarin证明者用于安全协议验证的存储库的组织。 它的目标受众是Tamarin证明者的感兴趣的用户和将来的开发人员。 有关Tamarin证明器的安装和使用说明，请参见手册的第2章： : 发展与贡献 有关如何开发，测试和发布对Tamarin证明者源代码的更改的，请参阅。 版本编号政策 我们使用具有四个组成部分的版本号。 第一个组件是主要版本号。 它指示代码库已完全重写。 第二部分是次要版本号。 我们使用奇数个次要版本号来表示面向早期采用者的开发版本。 我们甚至使用次要版本号来表示公开发布的版本，这些版本也会发布。 第三个组件指示错误修正版本。 第四个组件指示文档和元数据更改。 我们确保Tamarin证明者版本的外部接口与主版本号和次要版本号一致的所有版本的外部接口向后兼容。 我们在以下位置发布Tamarin证明程序的所有版本：

System Verilog for Verification, 2nd Edition英文版。Chris Spear著。如何使用System Verilog进行验证。

Synopsys 公司出品，业内权威。清晰PDF文档（非扫描）

VoxCeleb教练 该存储库包含用于培训演讲者识别模型的框架，该文章在“捍卫说话者识别的度量学习”一文中进行了描述。 依存关系 pip install -r requirements.txt 资料准备 以下脚本可用于下载和准备VoxCeleb数据集以进行培训。 python ./dataprep.py --save_path data --download --user USERNAME --password PASSWORD python ./dataprep.py --save_path data --extract python ./dataprep.py --save_path data --convert 为了使用数据扩充，还运行： python ./dataprep.py --save_path data --augment 除Python依赖项外，必须在系统上安装wg

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齿轮 ACL 2019论文“ ”的源代码和数据集。 要求： 请确保您的环境包括： python (tested on 3.6.7) pytorch (tested on 1.0.0) 然后，运行命令： pip install -r requirements.txt 证据提取 我们在文档检索和句子选择步骤中使用的代码。 我们的证据提取结果可以在或 。 下载这些文件，并将它们放在data/retrieved/文件夹中。 然后该文件夹将看起来像 data/retrieved/ train.ensembles.s10.jsonl dev.ensembles.s10.jsonl test.ensembles.s10.jsonl 资料准备 # Download the fever database wget -O data/fever/fever.db https:/