概述 数据集成变得简单，安全和可扩展。 新的开源标准可将数据从应用程序，API和数据库同步到仓库，湖泊和其他目的地。 Airbyte的使命是使数据集成管道成为一种商品。 您可以在几分钟内使用免维护的连接器。 只需对源和仓库进行身份验证，并获得适合您的架构和API更改的连接器。 构建新的连接器变得微不足道。 通过提供计划和编排，我们可以使用您选择的语言轻松添加所需的新连接器。 设计用于覆盖连接器的长尾巴和需求。 从社区经过测试的连接器中受益，并使它们适应您的特定需求。 您的数据保留在云中。 完全控制您的数据以及数据传输成本。 由于Airbyte是自托管的，因此不再需要执行任何安全合规性过程。 正如基于云的解决方案所提供的那样，不再需要按批量计价。 这是我们的的列表。 快速开始 git clone https://github.com/airbytehq/airbyte.gi

SPC查看器 SPCViewer（fka。BluEPRint）可以从下面列出的光谱仪查看和分析光谱。 支持的光谱 布鲁克EMX EPR 布鲁克核磁共振 瓦里安紫外线/可见光 通用CSV 特征 查看和分析光谱 标记积分，峰，自定义点... 多种出口 二手图书馆 通过延Krumsieck（MIT许可证） 的Oxyplot（麻省理工学院许可） （MIT许可证） 通过延Krumsieck（MIT许可证） 通过延Krumsieck（MIT许可证）

在Tensorflow中使用记忆增强神经网络进行一枪学习。 更新：添加了对Tensorflow v1 *的支持。 本文采用记忆增强神经网络的一站式学习的Tensorflow实现。 目前的执行进度： 实用功能： 图像处理器 指标（精度） 相似度（余弦相似度） LSTM控制器和存储单元 批处理发生器 Omniglot测试人员代码 通过自动编码器进行无监督功能学习 牛/新出生识别 基准数据集是。 所有数据集都应放置在文件夹中。 亚当·桑托罗，谢尔盖Bartunov，马修Botvinick，大安Wierstra，蒂莫西Lillicrap，一次性学习与记忆，增强神经网络，[ ]

剑桥计算机科学笔记 [！[CC BY 4.0] [cc-by-shield]] [cc-by] IB部分的计算机科学修订说明。 ！>这些注释仅用于索引目的。 笔记绝对不能代替官方讲义和笔记。 ！>注释不负责内容的正确性和有效性。 任何错误都可能是我的。 欢迎捐款！ 您可以提交拉取请求或在github存储库上添加问题。

不平衡学习：一种解决机器学习中不平衡数据集问题的Python程序包

PyCNN：使用Python的细胞神经网络进行图像处理 细胞神经网络（CNN） 是最早在1988年细胞神经网络提出类似于神经网络，与该通信在相邻单元之间只允许的差的平行计算模式。 图像处理是其。 CNN处理器旨在执行图像处理； 具体来说，CNN处理器的原始应用是执行数字处理器无法实现的实时超高帧速率（> 10,000 frame / s）处理。 这个python库是CNN的实现，用于图像处理。 注：该库已在发表的研究被引用，寻找在参考部分中引用＃19。 我很高兴这个图书馆可以为社区提供帮助。 注意：不得将细胞神经网络（CNN）与完全不同的卷积神经网络（ConvNet）混淆。 如上图所示，想象一个带有反馈回路的控制系统。 f（x）是分段线性S型函数。 控制（模板B）和反馈（模板A）模板（系数）是可配置的，并控制系统的输出。 在确定常用图像处理技术的模板方面已经进行了重大研究，这些模板已发布在此。 进一步阅读： 动机 这是2014年第14届细胞纳米级网络和应用（CNNA）大会上演示的扩展。我写了一篇博客文章，可在。 我的论文使用了该库在IEEE Xplore中发布了一个。 依存

Duarte 設計公司設計師Nancy Duarte出版的一本ppt設計指南，從設計方法到設計思想都有談到。顏色的搭配，圖表的設計也算是重點內容。非常不錯，肯定會對express idea和sales的時候有幫助。

edX数据科学微型硕士 每个课程的问题和笔记本将在此存储库中的相应文件夹中备份。 该存储库包含以下文件夹： 机器学习 python-for-data-analysis 大数据分析使用火花 使用Python的概率和统计 后期制作视频的位置： 按以下演示者的名称进行组织： : 要使用reveal.js克隆此存储库： 运行git clone --recursive https://github.com/ucsd-edx/edX-Micro-Master-in-Data-Science.git Jupyter笔记本电脑的安装说明。 要在计算机上安装jupyter，请按照以下说明进行操作： ://mas-dse.github.io/startup/ 要点安装一堆nbextensions，以及用于这些扩展的配置程序，请查看： : nbgrader Matt和Shweta在此处添加

Python Data Science Handbook[美]Jake VanderPlas【高清版】，PDF

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