Scraping-jobs-from-Indeed:该存储库用于从Indeed抓取作业
从Indeed刮取工作
该代码的目的
我为旧金山大学管理学院的一个项目编写了此代码。 该代码的目的是能够获取一个数据集，该数据集捕获来自Indeed的不同职位，可以对其进行分析以了解职位市场需求，职位，技能，行业和位置。
代码结构
导入所需的软件包。
加载作为代码输入的CSV文件，这些文件包含作业搜索和您在每个作业中寻找的关键字。
第1阶段-搜寻工作链接：此代码将创建所有工作搜索的数据集，并提供每个工作的链接。
第2阶段-删除职位的正文：此代码将在创建的数据集中提取每个职位的正文。
第3阶段-文本挖掘职位的正文：此代码将查找所需的关键字以及每项工作所需的最少年限。
阶段4-为工作分类：此代码将工作分为以下几类：工作名称，业务职能/部门和城市。
如何处理搜索和关键字CSV文件
这些文件充当代码的输入，从而使您可以根据需要更轻松地进行编辑。
在运行python代码之前，您应根据需要
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 4 个子文件 14KB ） Scraping-jobs-from-Indeed:该存储库用于从Indeed抓取作业","children":[{"title":"Scraping-jobs-from-Indeed-master","children":[{"title":"searches.csv <span style='color:#111;'> 46.90KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"keywords.csv <span style='color:#111;'> 1.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Scraping jobs from Indeed.ipynb <span style='color:#111;'> 23.21KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 6.32KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
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