论文写作必备，看了，感觉不错，推荐给各位要写毕业论文的童鞋们

简介 · · · · · · 　　One way to advance the science of computational geometry is to make a comprehensive study of fundamental operations that are used in many different algorithms. This monograph attempts such an investigation in the case of two basic predicates: the counterclockwise relation pqr, which states that the circle through points (p, q, r) is traversed counterclockwise when we encounter ... (展开全部) 　　One way to advance the science of computational geometry is to make a comprehensive study of fundamental operations that are used in many different algorithms. This monograph attempts such an investigation in the case of two basic predicates: the counterclockwise relation pqr, which states that the circle through points (p, q, r) is traversed counterclockwise when we encounter the points in cyclic order p, q, r, p,...; and the incircle relation pqrs, which states that s lies inside that circle if pqr is true, or outside that circle if pqr is false. The author, Donald Knuth, is one of the greatest computer scientists of our time. A few years ago, he and some of his students were looking at a map that pinpointed the locations of about 100 cities. They asked, "Which of these cities are neighbors of each other?" They knew intuitively that some pairs of cities were neighbors and some were not; they wanted to find a formal mathematical characterization that would match their intuition. This monograph is the result.　　

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awesome-bupt-scs 北京邮电大学计算机学院本科编程作业参考索引 项目介绍 该项目旨在收集 GitHub 上北京邮电大学计算机学院同学们已开源的课程编程作业，其目的在于为以后的学弟学妹们提供一个参考，方便快速入门，写出更加优秀的代码。 ，欢迎同学们 Star 和 PR。 如果您希望将自己的项目添加到列表中，请直接发起 。 注意:warning:：请不要把该索引中的任何项目代码作为作业提交 资源列表 本科一年级 本科二年级 本科三年级 操作系统 操作系统课程设计 程序设计实践 数据库系统原理 数据库系统原理课程设计 软件工程 计算机系统结构 现代交换原理 网络技术实践 信息与知识获取 Linux 开发环境及应用 移动互联网技术及应用 自然语言处理 其它 awsome-bupt-rust 来自北邮的 Rust 手作 协议 该项目由贡献者编写的部分以 CC-BY-NC 4.0 协议共享。其余部分的

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SPC查看器 SPCViewer（fka。BluEPRint）可以从下面列出的光谱仪查看和分析光谱。 支持的光谱 布鲁克EMX EPR 布鲁克核磁共振 瓦里安紫外线/可见光 通用CSV 特征 查看和分析光谱 标记积分，峰，自定义点... 多种出口 二手图书馆 通过延Krumsieck（MIT许可证） 的Oxyplot（麻省理工学院许可） （MIT许可证） 通过延Krumsieck（MIT许可证） 通过延Krumsieck（MIT许可证）

在Tensorflow中使用记忆增强神经网络进行一枪学习。 更新：添加了对Tensorflow v1 *的支持。 本文采用记忆增强神经网络的一站式学习的Tensorflow实现。 目前的执行进度： 实用功能： 图像处理器 指标（精度） 相似度（余弦相似度） LSTM控制器和存储单元 批处理发生器 Omniglot测试人员代码 通过自动编码器进行无监督功能学习 牛/新出生识别 基准数据集是。 所有数据集都应放置在文件夹中。 亚当·桑托罗，谢尔盖Bartunov，马修Botvinick，大安Wierstra，蒂莫西Lillicrap，一次性学习与记忆，增强神经网络，[ ]

剑桥计算机科学笔记 [！[CC BY 4.0] [cc-by-shield]] [cc-by] IB部分的计算机科学修订说明。 ！>这些注释仅用于索引目的。 笔记绝对不能代替官方讲义和笔记。 ！>注释不负责内容的正确性和有效性。 任何错误都可能是我的。 欢迎捐款！ 您可以提交拉取请求或在github存储库上添加问题。

不平衡学习：一种解决机器学习中不平衡数据集问题的Python程序包

PyCNN：使用Python的细胞神经网络进行图像处理 细胞神经网络（CNN） 是最早在1988年细胞神经网络提出类似于神经网络，与该通信在相邻单元之间只允许的差的平行计算模式。 图像处理是其。 CNN处理器旨在执行图像处理； 具体来说，CNN处理器的原始应用是执行数字处理器无法实现的实时超高帧速率（> 10,000 frame / s）处理。 这个python库是CNN的实现，用于图像处理。 注：该库已在发表的研究被引用，寻找在参考部分中引用＃19。 我很高兴这个图书馆可以为社区提供帮助。 注意：不得将细胞神经网络（CNN）与完全不同的卷积神经网络（ConvNet）混淆。 如上图所示，想象一个带有反馈回路的控制系统。 f（x）是分段线性S型函数。 控制（模板B）和反馈（模板A）模板（系数）是可配置的，并控制系统的输出。 在确定常用图像处理技术的模板方面已经进行了重大研究，这些模板已发布在此。 进一步阅读： 动机 这是2014年第14届细胞纳米级网络和应用（CNNA）大会上演示的扩展。我写了一篇博客文章，可在。 我的论文使用了该库在IEEE Xplore中发布了一个。 依存