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基于深度学习的鸟类识别系统，可以识别六种鸟类，资源包含训练数据集。

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包括了用于将VOC格式标签转化为yolo格式标签的python脚本，生成训练集、验证集和测试集的python脚本，YOLOv8配置文件，以及训练所有子集的python脚本

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游戏讲解链接视频： https://www.bilibili.com/blackboard/webplayer/mbplayer.html?aid=888624921&bvid=BV1UK4y137AF&cid=353600257&page=1 运行游戏 由于需要摄像头,所以无法在aistudio上运行,请clone github仓库到本地运行. python duanwu.py --level(optional) 游戏说明 改变了之前可以随便移动的控制方式,这次控制的小熊只能在屏幕的最低端左右移动.根据摄像头的图像,映射出X轴的位置即可. 游戏一共100秒. 吃到粽子会加100分. 吃到雄黄酒会进行一次清屏一次性加1000分,但是喝酒后会左右颠倒进入眩晕状态,要注意操作方式.在眩晕的期间,吃到粽子分值翻倍. 吃到五毒的话......会直接结束游戏,哈哈,要注意喽

小学口算题库生成器，Python编写，可脱离Python环境独立运行。

心脏病 心脏病分类。 这是Neural Net Studios的第一个神经网络。 数据： ：

mkimgproxy 生成imgproxy图像处理服务器的URL。支持使用键值和盐值进行URL签名 ImgProxy信息传递。 使用以下命令行生成IMGPROXY_KEY和IMGPROXY_SALT echo $( xxd -g 2 -l 64 -p /dev/random | tr -d ' \n ' ) 用法示例：使用适当的裁剪功能获取图像大小调整为800x500像素的URL，JPEG压缩质量= 70 from mkimgproxy import ImgProxy IMGPROXY_URL = "http://my-imgproxy-server/path" IMGPROXY_KEY = "9cbc4f564037858e5b9f2304f8540aa606943bddeaecb00a0b4a498092d0d65c079e291d3a2ddceafd23f1a29bb914fb