第 3 章 极化码的编码与译码研究 3.1 极化码的编码 基于信道极化理论构造能够达到信道容量 ( )I W 的码字,称为极化码。极化码的编码思 想是:构造一个编码系统,经过信道结合、信道分裂的过程,选出 ( )iNZ W 等于 0 的那部分 信道 ( )iNW 来传输消息比特,其余部分信道传输发送端和接收端都已知的比特。极化码是线 性分组码,因此可以通过写出其生成矩阵来完成编码: 1 1 N N Nx u G (3.1) 其中 1 Nu 为原始比特序列, 1Nx 为经过编码后的比特序列, NG 为生成矩阵。 2nN  。 可靠性在极化码的编码过程中是一个非常重要的因素,在实际应用中,我们所关心的 也是在信息传输过程中是否能可靠的传输。已知极化码编码实质就是选取部分可靠信道来 传输信息比特,另外部分不可靠信道传输收发都已知的比特。那么极化码的编码过程大致 可以分为四步:首先通过极化信道的可靠性估计得到各个信道的可靠性;然后通过得到的 可靠性数据选取 K 个可靠性较大的信道传输消息比特,其余 N-K 个信道传输冻结比特。 接着构造生成矩阵,最后生成极化码。 3.1.1 极化信道可靠性估计 对于 BEC 信道,Arikan 给出了通过计算巴氏参数的方法来进行信道的可靠性估计。 ( 1)1 0 0 1 1( ) ( ) 1 ( 1)( ) 0 00 0 , ( ) ( , |1) ( , ) iN N Ni i i ii NN N y u Z y yW W u uL      1 1 1 0 0 1 1 1( ) 1 1 1( ) 0 1 00 01 , , 1 ( | ,1, ) ( , ) 2N i Ni N Ni i N ii NN iN y u u y yW u u uL            (3.2) ( )( )iNZ W 越小,则对称容量 ( )( )iNI W( 越大,信道的可靠性越大;相反, ( )( )iNZ W 越大,对 称容量 ( )( )iNI W( 越小,信道的可靠性越小。 然而巴氏参数的适用范围是 BEC 信道,对于非 BEC 信道,不能得到精确的巴氏参数, 这时需要采用其他方法来进行信道的可靠性估计,主要有密度进化法或高斯近似法。 定义错误概率[10]:对信道 W 的 N 个独立时隙上进行信道极化以后,得到极化信道 ( )iNW , 其中 i=1,2,3…N。令事件 iA 表示序号为 i 的极化信道 ( )iNW 所承载的比特经过传输后接收发 生错误,即: ( ) 1 ( ) 1 1 1 11 1 1{ , : ( , | ) ( , | 1} N N NN i i i i i N i N iy y yu W u u W u uA     (3.3) 则极化信道 ( )iNW 的错误概率为 ( )iP A 。 (1) 密度进化(DE)方法 对于一般的 B-DMC 信道,无法计算得到精确的巴氏参数,一般采用密度进化(DE)
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