Model_Insight_China_Equity_Model_CNE5_Empirical_Notes_July_2012
2021-12-07 15:27:58
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使用cGAN的人脸生成器（后端）
我们提出并使用cGAN模型（ ）进行了实验，以从草图生成人脸。
数据是从数据集中准备的，其中包括8303张女性面部图像。
此是将模型与 Python Web框架集成的后端部分。 它提供RESTful-API请求并返回生成的图像。
披露：模型实现由@junyanz用。 查看他的项目 。 我们将其用于保留研究和实施。
要求
在
3
： pip install flask
所有培训部分均在
git clone https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
cd pytorch-Cycle
2021-12-07 11:20:33
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matlab自相关代码Q态Potts模型的信息论指标
这是博士论文Information
Theoretic
Measures
of
Transitions
to
Collective
Behaviour的伴随代码，其中测量了两个关键的信息理论测度：互信息（MI）和全局转移熵（GTE）。
该代码库处理论文的Potts模型部分，并且能够执行Glauber模拟代码以及“国家密度”方法（Wang＆Landau，2001）。
要求
CMake
3.12或以上
C
++
11用于运行模拟
用于可视化结果的MATLAB
库（包含在/external
）：
Catch2，克拉拉，FMT
安装
该代码可在Linux和Windows上使用。
只需运行cmake即可进行配置和编译：
mkdir
build;
cd
$_
cmake
..
cmake
--build
.
运行代码
程序中有三个主要组件，可以通过./potts-entropy
访问。
glauber运行简单的Glauber模拟方法，测量各种指标，包括MI，TE，GTE，磁化强度，自相关长度和界面长度。
请参阅/tools
2021-12-06 20:21:20
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数据模型是用于将数据需求从业务传递到IT以及在IT中从分析师、建模师和架构师传递到数据库设计者和开发人员的主要媒介。因此，数据模型的正确性至关重要。但你如何判断正确呢？这就是数据模型记分卡出现的地方。数据模型记分卡是一种数据模型质量评分工具，包含十个类别，旨在提高组织数据模型的质量。
2021-12-06 20:12:02
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使用特征处理后的数据训练机器学习算法得到训练后的模型，然后将模型保存下来，用于以后的房价预测。
2021-12-06 18:24:20
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如何对BLACK-LITTERMAN MODEL进行建模
2021-12-06 13:36:20
258KB
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