KNN分类器 人脸识别

上传者: zdx892418 | 上传时间: 2019-12-21 22:17:12 | 文件大小: 6KB | 文件类型: zip
KNN分类器实现人脸识别,数据集为ORL,40个人,每人10个图片

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 6KB ) KNN分类器 人脸识别","children":[{"title":"KNN","children":[{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 185B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"knnsearch.m <span style='color:#111;'> 1.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"creatData.m <span style='color:#111;'> 1.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"knnRecognition.asv <span style='color:#111;'> 964B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"creatTrainLabelMat.m <span style='color:#111;'> 261B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"example.asv <span style='color:#111;'> 653B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"creatData.asv <span style='color:#111;'> 1.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"example.m <span style='color:#111;'> 709B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"creatTestLabelMat.m <span style='color:#111;'> 256B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"creatTestLabelMat.asv <span style='color:#111;'> 186B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"knnRecognition.m <span style='color:#111;'> 964B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"knnsearch.asv <span style='color:#111;'> 1.30KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • laner0202 :
    挺好用的 就是积分太高了
    2018-10-25
  • laner0202 :
    挺好用的 就是积分太高了
    2018-10-25
  • helloruirui92 :
    之前下载失败了,希望好用
    2018-06-13
  • helloruirui92 :
    之前下载失败了,希望好用
    2018-06-13
  • qq_34176269 :
    挺不错,好用
    2017-11-17
  • qq_34176269 :
    挺不错,好用
    2017-11-17
  • u012329337 :
    这是matlab的
    2014-07-23
  • open维C :
    这是matlab的
    2014-07-23
  • lijiawei860210 :
    很 好 谢谢
    2014-06-15
  • 思-润爽 :
    很 好 谢谢
    2014-06-15

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明