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On the Choice of Priors in Bayesian Deep Learning Author(s): Fortuin, Vincent Publication Date: 2021

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用来做stated preference 或者 revealed preference 在交通领域

交通行为分析的经典图书。 作者为MIT教授，交通行为分析模型的奠基人。

社会选择 Python程序用于计算著名的获胜者选择方法的获胜者，包括复数方法，径流方法，消除方法，Borda计数和成对比较方法（也称为Condorcet mthod）。 用法 准备一个csv文件，该文件代表选民的喜好时间表。 csv文件的第一行包含候选项。 任何字符串都可以用来代表候选人。 文件的其余部分由选民的喜好组成。 放在第一列的候选者被解释为最喜欢的候选者。 例如，如果有4位候选人和18位选民，则csv文件应如下所示： A,B,C,D A,B,C,D D,C,B,A B,C,A,D A,B,C,D A,B,C,D A,B,C,D B,C,A,D A,B,C,D B,C,A,D B,C,A,D B,C,A,D C,B,A,D C,B,A,D C,B,A,D D,C,B,A C,B,A,D D,C,B,A A,B,C,D 在命令行中以csv文件作为参数运行sc.py ： $