本USB驱动适合 Windows 10 系统安装 64位系统请点击安装文件,CP210xVCPInstaller_x64.exe 32位系统请点击安装文件,CP210xVCPInstaller_x86.exe
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研一做的课程设计,实现蒙文小字母识别,MATLAB平台。附带操作图形界面。数据集为画板手的300个,可替换别的数据集使用。
2023-02-23 13:37:32 112KB 人工智能 手写字母识别 神经网络
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Python的吉林大学自动评教系统源码.zip
2023-02-22 09:31:37 58KB python
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绘制后,右击结束,并绘制铁路。我正在做GIS,希望对大家有用。
2023-02-22 08:41:04 1.85MB 铁路
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webservice 的上传实例 包含WebClient和WebService
2023-02-21 22:34:01 7.1MB webservice upload
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Zynq的PL+PS单核裸机烧启动例程。工程对应的演示视频:https://www.ixigua.com/6878453335222026765/
2023-02-21 18:06:26 8.5MB ZYNQ烧写启动例程
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易语言的串口调试工具,使用MSCOMM控件
2023-02-21 12:29:59 23KB 易语言
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新浪微博需要登录才能爬取,这里使用m.weibo.cn这个移动端网站即可实现简化操作,用这个访问可以直接得到的微博id。 分析新浪微博的评论获取方式得知,其采用动态加载。所以使用json模块解析json代码 单独编了字符优化函数,解决微博评论中的嘈杂干扰字符 本函数是用python网络爬虫的终极目的,所以采用函数化方式编,方便后期优化和添加各种功能 # -*- coding:gbk -*- import re import requests import json from lxml import html #测试微博4054483400791767 comments=[] def
2023-02-21 11:09:15 47KB python python函数 python实例
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机器学习手数字识别系统项目完整代码和参考报告+适用学生党+利用机器学习完成手数字识别+博客链接:https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/113337835 手体数字识别是机器学习中模式识别的一个重要的研究方向,在现今这个信息化的时代中有着非常广泛的应用,例如邮件分拣、银行票据识别。,其准确率还不够理想,仍需要进一步提升。手体数字识别系统的工作主要是运用K最邻近算法实现了对手体数字的识别,支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄两种识别的途径,同时有添加完善数据集、查看测试集的识别率的功能,形成了一个比较完整的手数字识别系统。本文还运用python的GUI编程中的tkinter模块设计了一个简洁友好的用户界面。本文重点阐述了手数字识别图像处理流程,运用KNN算法进行分类识别,同时运用数理统计的方法对K值的选取进行优化,最后对整个系统的实现结果进行了分析。采用了TestDigits测试集,并对其进行测试,实验的数据显示本文所设计的手体数字识别系统取得较高的识别率,对上传和拍摄的图片也有着较高的识别率。
2023-02-21 02:31:50 2.01MB 机器学习 KNN算法 手写数字识别
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自己动手操作系统 于渊 第一版 影印版 上传晕了,好像有文件没上传到。
2023-02-20 16:50:25 14.31MB 自己动手写操作系统 于渊
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