用PyTorch实现MNIST手写数字识别(整套流程,附对应源码文件).rar

上传者: dm1901 | 上传时间: 2023-04-07 21:25:47 | 文件大小: 6KB | 文件类型: RAR
用PyTorch实现MNIST手写数字识别(整套流程,附对应源码文件)简单小例子 环境配置 在开始之前,我们需要进行一些环境配置,包括安装PyTorch、numpy和matplotlib等必要的Python库。 安装Anaconda 我们可以从官网下载适合自己系统的Anaconda安装包,安装时需要勾选添加环境变量选项。 创建环境 在Anaconda Prompt中输入以下命令: conda create --name pytorch_env python=3.8 该命令将创建一个名为pytorch_env的环境,并使用Python 3.8版本。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 3 个子文件 6KB ) 用PyTorch实现MNIST手写数字识别(整套流程,附对应源码文件).rar","children":[{"title":"用PyTorch实现MNIST手写数字识别(整套流程,附对应源码文件)","children":[{"title":"新建文本文档.txt <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"用PyTorch简单实现MNIST手写数字识别(完整代码).txt <span style='color:#111;'> 4.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"用PyTorch实现MNIST手写数字识别(整套流程,附对应源码文件).txt <span style='color:#111;'> 9.80KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明