基于深度学习的手写书法字体识别算法
为解决因手写书法作品种类繁多而识别困难的问题, 降低人们观赏书法的门槛, 本文提出了基于深度学习的手写书法字体识别算法. 识别过程中首先使用投影法等图像处理方法对书法作品图像中的汉字进行定位和分割, 然后分别利用GoogLeNet Inception-v3模型和ResNet-50残差网络进行书体风格识别和字形识别. 实验结果表明, 本文算法能实现对整幅书法作品中楷书和篆书的书体风格以及字形的识别, 对楷书和篆书单字的识别率分别为91.57%和81.70%, 达到了实用的需求.
文件下载
评论信息
其他资源
- 豆瓣图书评分数据集
- Probability: Theory and Examples答案
- 图书馆网站模板
- Matlab多层感知器解决异或分类问题
- 图像的油画特效算法
- 数字系统设计音乐播放器
- BH+RTI2.3完整安装包
- 各种最小二乘法汇总(算例及MATLAB程序)
- An Introduction to Optimization, 4th Edition
- IBM 磁盘阵列管理工具 DS Storage Manager 10 下载
- 百度人脸识别API调用（图片抠图然后保存到人脸库以及通过照片在人脸库搜索匹配的人脸信息）
- apache-maven-3.3.9安装包
- dev c++ 32位
- IoT 2020：智能安全的物联网平台白皮书 .pdf
- 50-Ohm 2-GHz Oscilloscope Front-end Reference Design.pdf
- install_redis_single.sh
- Xodo设置中英对照.png
- 机床数控技术电子书全
- 用Javascript 编写 HTML在线编辑器
- 基于LDA 主题模型的短文本分类方法
- 基于face_recognition和OpenCV的人脸识别程序源代码
- icem教程,有兴趣的可以看看，很好，我自己也学了
- VC++案例精编（很好的实例）
- PowerDesigner15.1官方下载地址及破解补丁
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明