博文:http://blog.csdn.net/shawn_ht/article/details/27868973 配套案例，在iphone5上测试完好。

基于opencv的人脸检测，文档详细列出原理，配置，实现代码及运行测试结果等。

基于matlab-GUI的实时人脸检测系统，具有较高的检测性能，误检率较低！

主要为大家详细介绍了基于MTCNN/TensorFlow实现人脸检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Yolov5代码实现 修改和训练过程 及结果，课程设计

采用python语言编写代码，实现基于深度学习的人脸检测与识别程序

基于教学平台的课堂点名需要师生终端共同操作,提出了一种基于Matlab软件的人脸识别课堂点名系统。系统根据摄取到的学生图像,运用人脸检测、人脸识别等技术,自动生成学生的出勤情况,达到课堂点名的高效性、经济性与可行性。

matlab快速非支配算法代码 （示例面部检测结果来自anXDdd。） 项目4：带有滑动窗口的人脸检测 VL Feat Matlab参考： ＃＃概述 滑动窗口模型在概念上很简单：将所有图像块独立地分类为对象或非对象。 滑动窗口分类是对象检测的主要范例，特别是对于一个对象类别-面Kong-它是计算机视觉最引人注目的成功之一。 例如，现代相机和照片整理工具具有出色的人脸检测功能。 这些成功的面部检测（通常是对象检测）可以追溯到有影响的工作，例如和。 您可以查看这些文件，以获取有关如何实现检测器的建议。 但是，对于该项目，您将实现的更简单（但仍然非常有效！）的滑动窗口检测器。 Dalal-Triggs不仅着重于学习，还更着重于表示，并介绍了类似于SIFT的梯度直方图（HoG）表示（如右图所示）。 因为您已经实现了SIFT描述符，所以不会要求您实现HoG。 但是，您将负责其余的检测管道-处理异构训练和测试数据，训练线性分类器（HoG模板），并使用分类器以多个比例对数百万个滑动窗口进行分类。 幸运的是，线性分类器结构紧凑，训练Swift，执行速度快。 线性SVM还可以训练大量数据，包括开采的硬底

MATLAB源码集锦-人脸检测与MATLAB实现

# 人脸检测项目 # 输入：1张rgb图片， 输出：rgb图片中，框出人脸位置 # 第1部分： 处理数据集。 faces人脸集：1000张，100*100，标签(1, 0); nonfaces非人脸集：1000张，100*100，标签(0,1) # 第2部分： 训练CNN，实现2分类。 输入100*100大小图片，判断是否人脸 # 第3部分： 窗口滑动。 75*75，100*100，125*125 三种窗口 # 第4部分： 非极大性抑制，处理重叠窗口，框出人脸位置