matlab快速非支配算法代码-Face-detection-with-a-sliding-window:项目4：带有滑动窗口的人脸检测

matlab快速非支配算法代码 （示例面部检测结果来自anXDdd。） 项目4：带有滑动窗口的人脸检测 VL Feat Matlab参考： ＃＃概述 滑动窗口模型在概念上很简单：将所有图像块独立地分类为对象或非对象。 滑动窗口分类是对象检测的主要范例，特别是对于一个对象类别-面Kong-它是计算机视觉最引人注目的成功之一。 例如，现代相机和照片整理工具具有出色的人脸检测功能。 这些成功的面部检测（通常是对象检测）可以追溯到有影响的工作，例如和。 您可以查看这些文件，以获取有关如何实现检测器的建议。 但是，对于该项目，您将实现的更简单（但仍然非常有效！）的滑动窗口检测器。 Dalal-Triggs不仅着重于学习，还更着重于表示，并介绍了类似于SIFT的梯度直方图（HoG）表示（如右图所示）。 因为您已经实现了SIFT描述符，所以不会要求您实现HoG。 但是，您将负责其余的检测管道-处理异构训练和测试数据，训练线性分类器（HoG模板），并使用分类器以多个比例对数百万个滑动窗口进行分类。 幸运的是，线性分类器结构紧凑，训练Swift，执行速度快。 线性SVM还可以训练大量数据，包括开采的硬底