matlab快速非支配算法代码-Face-detection-with-a-sliding-window:项目4:带有滑动窗口的人脸检测

上传者: 38589795 | 上传时间: 2021-06-21 00:16:56 | 文件大小: 91.24MB | 文件类型: ZIP
matlab快速非支配算法代码 (示例面部检测结果来自anXDdd。) 项目4:带有滑动窗口的人脸检测 VL Feat Matlab参考: ##概述 滑动窗口模型在概念上很简单:将所有图像块独立地分类为对象或非对象。 滑动窗口分类是对象检测的主要范例,特别是对于一个对象类别-面Kong-它是计算机视觉最引人注目的成功之一。 例如,现代相机和照片整理工具具有出色的人脸检测功能。 这些成功的面部检测(通常是对象检测)可以追溯到有影响的工作,例如和。 您可以查看这些文件,以获取有关如何实现检测器的建议。 但是,对于该项目,您将实现的更简单(但仍然非常有效!)的滑动窗口检测器。 Dalal-Triggs不仅着重于学习,还更着重于表示,并介绍了类似于SIFT的梯度直方图(HoG)表示(如右图所示)。 因为您已经实现了SIFT描述符,所以不会要求您实现HoG。 但是,您将负责其余的检测管道-处理异构训练和测试数据,训练线性分类器(HoG模板),并使用分类器以多个比例对数百万个滑动窗口进行分类。 幸运的是,线性分类器结构紧凑,训练Swift,执行速度快。 线性SVM还可以训练大量数据,包括开采的硬底

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