nimnlopt：非线性优化库Nlopt的包装

海鸥优化算法（Seagull Optimization Algorithm ，SOA）的Matlab源码

PyPortfolioOpt是一个实现投资组合优化方法的库，其中包括经典的均值方差优化技术和Black-Litterman分配，以及该领域的最新发展，例如收缩和分层风险奇偶校验，以及一些新颖的实验功能，例如指数加权协方差矩阵。 它既广泛又易于扩展，对于临时投资者和认真的从业者都可能有用。 无论您是发现了一些被低估的精选期权的基础知识型投资者，还是拥有一篮子策略的算法交易者，PyPortfolioOpt都可以帮助您以风险有效的方式组合Alpha来源。 请上的以深入了解该项目，或查看以查看一些示例，这些示例显示了从下载数据到构建投资组合的完整过程。 目录 入门 如果您想在浏览器中交互使用PyP

这是关于组合优化的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

快速NLfea 专为拓扑优化量身定制的快速高效的Matlab代码，用于几何非线性有限元分析。 要求 Matlab 2020b或更高版本 来自Stefan fsparse的Matlab库 当前能力 此代码使用线性材料模型解决了快速有效的几何非线性FEA问题。 fasNLfea已通过具有预定义非线性行为的拓扑优化成功应用于初始机翼设计。 该代码是为拓扑优化而量身定制的。 假定尺寸为nelx*nely*nelz的均匀网格。 每个元素的密度为xPhys 。 此密度描述了域的拓扑。 单元刚度由SIMP材料模型确定。 能量插值方案可降低低刚度/空隙元素的网格变形。 fasNLfea是研究人员和学生进行几何非线性拓扑优化的一个很好的起点。 它的计算效率使您可以在数小时内（而不是数天）内解决拓扑优化问题。 未来功能/发展 缩短计算时间 3维网格的测试 添加和发布验证（仅针对论文中的2维案例验证） 添

matlab案例有代码这是基于众所周知的概念-Factor Graph的用于非线性最小二乘法优化的matlab代码包。 组织 数据：存储要处理的数据 因素：边缘和节点 g2o_files：核心，提供非线性最小二乘法的主要框架 数学：提供数学运算，例如so3_exp，... 辅助：其他 几何：对几何的一些操作，例如三角剖分 Doc：两个教程笔记 文档 流形优化教程 图优化教程 客制化 该代码允许用户定义新的变量节点和新的因子/边/成本函数。 对该框架进行了重组，并带有有关扩展新节点和新边缘的必要警告。 定义新节点时，需要在“ GetNodeTypeDimension”，“ SetNodeDefaultValue”和“ update_state”中给出信息。 定义新边时，需要在“ GetFactorX_format”和“ GetEdgeTypeDimension”中给出信息。 研究/使用的例子 当您要对2D RGBD情况进行估算时，只需运行“ Example_VictoriaPark.m”。 当您要对3D视觉情况进行估算时，只需运行“ Vision_Example_Small.m”。 更新

OPL语言用户手册v12.4 英文版 IBM.ILOG.CPLEX.Optimization.Studio.OPL.Language.User's.Manual.v12.4

为TI DSP 初学者收集整理了一系列的代码优化文档，并给出一个学习这些文档的流程，在doc文档中进行了一个概述和串联，帮助初学者更好更快的进入状态。

C代码优化方案，通过具体的举例说明，介绍了如何对C代码进行优化。

四水平响应曲面法优化