教与学优化算法Teaching–Learning-Based Optimization (TLBO)matlab代码

通过Python实现鸡群算法，包括鸡类和鸡群类，提供了判据函数的接口。 博客【Python实现鸡群算法】 地址 https://tinycool.blog.csdn.net/article/details/127942327

群体智能仿生优化算法，称为蒲公英优化器（DO），用于求解连续优化问题 通过求解4个实际优化问题，验证了DO的适用性。实验结果表明，与成熟的算法相比，该方法是一种性能更高的优化器，具有出色的迭代优化和强大的鲁棒性。

人工智人-家居设计-混沌改进群体智能算法研究及其在光伏MPPT中的应用.pdf

人工智人-家居设计-工程结构优化的群体智能算法.pdf

基于教与学的优化（TLBO）是一种元启发法，它受教与学过程的启发，它是通过简化班级中学生所获得的知识改进的数学模型来实现的。该算法由Rao，Savsani和Vakharia于2011年提出。通过levy飞行对其步长进行改进。

蚁群算法课件群体智能，Swarm+Intelligence.ppt

本书可供信息科学、人工智能自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的相关专业技术人员参考。

水黾算法是2020年最新提出的启发式群体智能优化算法

DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1 如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。 更多信息请见： http : //www.alimirjalili.com/DA.html 该算法的 Mat