使用Python从Investing.com提取财务数据 investpy是一个Python软件包，可从检索数据，该数据包最多可检索以下数据：39952股票，82221基金，11403 ETF，2029货币交叉，7797指数，688种债券，66种商品，250种证书和2812种加密货币。 investpy允许用户从Investing.com上建立索引的所有金融产品中下载最新数据和历史数据。 它包括来自世界各地，来自美国，法国，印度，西班牙，俄罗斯或德国等国家的数据。 由于investpy是免费的且没有限制，因此在涉及财务数据提取以停止依赖公共/私有API时，investpy寻求成为最完整的Python软件包之一。 这些是当前使investpy成为财务数据检索中最一致的软件包之一的一些功能。 如果您想支持该项目，则可以向开发人员购买咖啡。 有关更多信息，请访问： :hammer_and_wrench: 安装 要使此软件

今天给大家分享一本因子投资的好书：《Your Complete Guide to Factor-Based Investing》，之前公众号阿尔法搬运工也推荐过，被誉为因子界的米其林指南。 无论对刚入门的小白还是奋战多年的老兵，可能都会带来重要性的感受。作者之一Swedroe是个写作狂人，经常在其博客上分享和讨论量化相关的学术研究，数十年如一日，非常让人钦佩。

Matlab按股票代码对数据表现小组项目：股票投资顾问 “持有，买入还是卖出？” 股东经常处理的一个常见问题。 由于这个决定需要高度复杂的分析和大量的时间和专业知识，我们试图将这个过程整合到一个单一的工具中，以减少每个投资者的耗时工作量。 如果您想更多地了解我们的方法，我们鼓励您阅读并亲自体验股票投资顾问！ 1. 小组项目成员 卢卡斯·尤兹 卢卡斯·凯维奇-尼德勒 凯瑟琳娜·鲁施曼 塞缪尔·韦伯 2. 一般信息 这个学生项目“股票投资顾问”是圣加仑大学 (HSG) 的 Mario Silic 课程“编程 - 入门级”的一部分。 该项目的目的是对上市公司进行基本面分析，以确定股票是否有效定价并因此应购买。 这是基于计算和分析未来自由现金流（DCF 分析）的自动化过程，这是金融部门和许多其他行业的行业标准。 请注意： 您可以在文件中找到纯代码。 该文件包括带有描述和进一步中间结果的代码。 3. 技术/设置 Python 版本：Python 3.8.5 JupytherLab：请参考安装 JupytherLab。 所需的库： numpy pandas yfinance pandas_data

瑞士电信Swisscom-201401_investing for sustainable returns-Bank am Bellevue Seminar_By_CFO.pdf

PyPortfolioOpt是一个实现投资组合优化方法的库，其中包括经典的均值方差优化技术和Black-Litterman分配，以及该领域的最新发展，例如收缩和分层风险奇偶校验，以及一些新颖的实验功能，例如指数加权协方差矩阵。 它既广泛又易于扩展，对于临时投资者和认真的从业者都可能有用。 无论您是发现了一些被低估的精选期权的基础知识型投资者，还是拥有一篮子策略的算法交易者，PyPortfolioOpt都可以帮助您以风险有效的方式组合Alpha来源。 请上的以深入了解该项目，或查看以查看一些示例，这些示例显示了从下载数据到构建投资组合的完整过程。 目录 入门 如果您想在浏览器中交互使用PyP

CAPITAL RETURNS INVESTING THROUGH THE CAPITAL CYCLE: A MONEY MANAGER’S REPORTS 2002–15

CFA一级试题 十一Corporate Finance Corporate Investing and Financing Decisions_removed

7.Global Bond Investing

每天加入成千上万使用INVESTING.com应用程序的人，以保持在金融市场的领先地位。 全球领先的智能手机和迷你平板电脑金融应用程序为股票，ETF，债券，商品，外汇，指数，期货和比特币等所有金融工具提供实时流报价。我们的实时经济日历可确保您立即了解推动市场的公告和事件。 建立和定制您自己的投资组合以跟踪您的头寸。使用我们的前沿技术分析，实时图表，最新新闻以及观点和分析。INVESTING.com的Android应用程序是交易者和投资者的一站式商店。 那么，什么才真正使我们变得更好呢？ ■实时-超过40,000种金融工具的实时报价，在全球70多个交易所中进行交易。 ■经济日历-具有实时结果