文档为移远BC95 BC35 BC28 AT指令的原件和中文版，中文版主要是谷歌翻译而来。
内容较多，没有重新排版，英文和中文的文档对比着看会比较好理解AT指令的内容
2021-05-31 16:03:51
3.58MB
1
CCF推荐，发表于VLDB，跨区间约束动态覆盖时间序列索引演讲PPT，和论文注释
2021-05-31 14:02:16
5.39MB
1
PyEMD
链接
HTML文档： ：
问题追踪器： :
源代码存储库： :
介绍
这是经验模式分解（EMD）的另一个Python实现。 该软件包包含许多EMD变体，并打算及时交付。
EMD变体：
集成EMD（EEMD），
“完整的EMD组合”（CEEMDAN）
香草EMD的不同设置和配置。
图像分解（EMD2D和BEMD）（实验性，不支持）
PyEMD允许将不同的样条曲线用于包络，停止准则和极值插值。
可用花键：
自然立方[默认]
点向立方
秋间
线性的
可用的停止标准：
柯西收敛[默认]
固定迭代次数
连续原型IMF的数量
极端检测：
离散极值[默认]
抛物线插值
安装
受到推崇的
只需直接从GitHub或使用命令行下载此目录：
$ git clone
然后进入下载的项目并从命令行运行：
$ python setup.py安装
皮皮
从PyPi
2021-05-31 09:46:37
795KB
1
大数据和时间序列模型的应用目前处于早期阶段。 本文通过讨论业务中大数据的出现，提出时间序列模型并提供一个示例说明如何将时间序列模型有效和有效地应用于会计和财务分析中，检验时间序列分析在大数据和业务分析中的相关性和用途。使用大数据进行审计。 使用复杂的大数据和时间序列模型，可以搜索数百万笔交易以发现模式并检测异常和异常情况。 本文介绍的时间序列模型和大数据分析提供了政策，实践，教育和研究意义。 企业和管理人员可以在其管理策略，决策和行动的预测模型中使用我们建议的时间序列模型和大数据分析。 商学院和会计课程可以将时间序列模型，大数据和数据分析集成到商务和会计教育中。
2021-05-31 06:18:44
681KB
1
一本工程性很强的数学工具手册 适合科研 积分 级数 各种函数都在本书中可以查找 并附上全面的性质
2021-05-29 15:26:27
7.82MB
1
TensorFlow版本：1.9.0
Keras版本：2.0.2
我的博客： :
2021-05-28 20:37:48
498KB
1
适用设备：
ME909s-821 ME909s-821 Mini PCIe ME909s-120 ME909s-120 Mini PCIe
2021-05-27 13:47:40
6.5MB
1
M280_Series_FW_Update-20201021.nativeofficefonts.exe
2021-05-26 18:04:32
34.54MB
1
FANUC_Series_30i_31i_32i_加工中心系统用户手册FANUC Series
2021-05-24 09:31:10
3.76MB
1