用于sklearn和TensorFlow的学习，暂时没有中文版，内容详细，代码可用
2022-09-01 11:22:39
7.22MB
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使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移
这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。此项目使用Python2.7+TensorFlow 1.4编写，环境太过古老，可能无法正常运行起来。
1.下载预训练的vgg网络，并放入到项目的根目录中
模型有500M+，故没有放到GitHub上，有需要请自行下载。
下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat
2.选定风格图片和内容图片，放入项目根目录下的images文件夹中
在项目根目录下的images文件夹中，有两张图片，分别为content.jpg和style.jpg，即内容图片和风格图片。
如果只是使用默认图片测试模型，这里可以不做任何操作。
如果要测试自定义的图片，请使用自定义的内容图片和/或风格图片替换该目录下的内容图片和/或风格图片，请保持命名与默认一致，或者在se
2022-08-31 17:05:22
4.59MB
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您将在本课程中学习到用Tensorflow Python接口训练的模型，如和部署到实际产品中。适用人群可以帮助会训练深度学习的模型的同学，学习如何部署模型，特别是实际产品中。
课程简介
课程目标
让学员熟悉用TensorFlow系列了模型之后，如何部署到实际产品中，并能够自己写代码导出模型和加载模型。
适用人群
人工智能领域从业者 or 深度学习实际产品开发人员或者想了解训练模型后，如何部署的学员。
课程简介
让学员可以从实战角度深度的学习深度学习产品开发过程，并能够自己写代码实现TF模型的导出和加载，并用C++接口部署到产品中，如何解决模型加密，多卡支持等，并了解Tensorflow源码。
在课程资料和答疑部分提供了完整的源码下载；
2022-08-24 14:47:31
10KB
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windows TensorFlow DLL 2.4.0 GPU版本，C++
2022-08-24 14:46:22
200.09MB
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tensorfflow: 2.8.0
cuda: 11.4
cudnn:8.2
tensorRT: 8.2
2022-08-24 12:53:43
471.65MB
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windows10下最新 TensorFlow GPU版 C++ 运行库编译成功-附件资源
2022-08-24 12:31:04
23B
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libtensorflow-gpu-windows-x86_64-2.5.0.zip
2022-08-24 12:28:49
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对fashion-minist数据集进行服装分类识别（10种），python3.7 用keras架构 实现1层，3层，4层卷积网络，有准确度和损失图，衣服的可视化验证，还增加了一个tkinter窗口 从本地选择图片，放入模型中识别，最后给图片贴上标签
2022-08-24 11:09:09
79.98MB
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