Tensorflow 模型 C++部署实战
您将在本课程中学习到用Tensorflow Python接口训练的模型，如和部署到实际产品中。适用人群可以帮助会训练深度学习的模型的同学，学习如何部署模型，特别是实际产品中。
课程简介
课程目标
让学员熟悉用TensorFlow系列了模型之后，如何部署到实际产品中，并能够自己写代码导出模型和加载模型。
适用人群
人工智能领域从业者 or 深度学习实际产品开发人员或者想了解训练模型后，如何部署的学员。
课程简介
让学员可以从实战角度深度的学习深度学习产品开发过程，并能够自己写代码实现TF模型的导出和加载，并用C++接口部署到产品中，如何解决模型加密，多卡支持等，并了解Tensorflow源码。
在课程资料和答疑部分提供了完整的源码下载；
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