2018电赛 手势识别，使用MSP430F5529单片机，oled显示器，拥有图形用户界面，分级菜单，实现电赛全部要求
2019-12-21 20:52:56
37.43MB
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使用tensorflow，OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo
基本操作如下
1 执行liveplot.py
2 执行trackgesture.py后， 在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b 和g键
此时就可以进行预测了。
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24
2019-12-21 20:48:26
18.74MB
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采用的是FDC2214读取原始值计算为电容值的方式识别手势数据，LCD屏显示，显示界面和输入界面以写好，可直接使用。带有一个人机猜拳的小程序。
2019-12-21 20:47:57
10.99MB
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主要使用了OpenCV的视频采集, 图像色域转换, 颜色通道分割, 高斯滤波, OSTU自动阈值, 凸点检测, 边缘检测, 余弦定理计算手势等功能，实现手势识别与控制
2019-12-21 20:43:08
14KB
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人手做出的“剪刀石头布”三种手势，每种手势都有100张图片，图片的大小为58*58，是经过后期处理的图片，内含有所有图片路径的txt文件。
2019-12-21 20:43:07
824KB
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HOG+SVM手势识别可运行程序，识别车。编译时要把opencv设置好。核心程序C++，不是采用opencv
2019-12-21 20:18:00
unknown
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