使用tensorflow，OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo 基本操作如下 1 执行liveplot.py 2 执行trackgesture.py后， 在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b 和g键 此时就可以进行预测了。 权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24

包含手势识别（拳头）的python代码和cpp代码以及最重要的训练好的xml文件

关于手势识别的项目的论文，使用realsense摄像头，项目已经可以运行

基于opencv的手势识别，可以在一个窗口上显示手势和识别到底是哪个手势。 用C语言实现的。

本文对http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html#hull以及http://www.intorobotics.com/9-opencv-tutorials-hand-gesture-detection-recognition/两个部分进行合并。并加入自己的图像预处理，包括采集、去背景和二值化。实现了手掌的特征点提取。

非常好的手势识别程序，是静态手势识别的程序，通过调试可以运行

基于opencv2.4静态手势识别 vs2010

1.先采集摄像头视频， 对每一帧图像进行处理。（这部分在主函数里面） 2.然后对每一帧图像进行 hsv 颜色空间变换， 这个模型中颜色的参数分别是： 色调（H）， 饱 和度（S）， 明度（V）。 3.对 hsv 的各个通道进行阈值分割， 分割出人体的肤色 4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理， 在进行凹包凸包分析， 计算各 个分离出来的区块的面积， 删除掉面积太小的区块， 在计算轮廓的深度， 取深度最大的为目 标轮廓。 5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。

OpenCV+python手势识别框架和简单例子 基于 静默虚空 大神文章的原码修改调通的。https://blog.csdn.net/linsk/article/details/76457955

第一次参加省电赛就获得一等奖，分享这篇获奖论文，算是一个经验分享。