http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
2021-06-10 13:06:57 99.53MB lfw
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前言 一个基于opencv人脸识别和TensorFlow进行模型训练的人脸实时签到系统,作者某二本大学里的末流学生,写于2019/09/,python学习期间。 今年7月份开始接触python的,最近闲着无事就开始做了这个人脸识别的系统,一开始的话就想着简单的弄下,就去了用的api接口实现的,写完以后我就想为什么我不自己写一个人脸识别签到,不去调用百度api接口,然后就诞生了这个程序。 先看下效果 实现的功能 点击开始进行实时人脸打开识别签到 点击注册会跳到注册页面进行注册 点击缺勤会打开缺勤窗口显示缺勤的表格 开始准备 选用语言Python,时下入门机器学习成本最低、学习速度最快的语言,python搞网络爬虫也很靠谱。运用的技术有 opencv(摄像头、图片处理),numpy(图片数字化),os(文件的操作和处理),TensorFlow(构建神经网络进行模型训练)。 页面的构建 我的UI
2021-06-10 11:42:17 50.66MB 附件源码 文章源码
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Face recognition from camera with Dlib Introduction Detect and recognize single/multi-faces from camera; 调用摄像头进行人脸识别,支持多张人脸同时识别; 摄像头人脸录入 / Face register 请不要离摄像头过近,人脸超出摄像头范围时会有 "OUT OF RANGE" 提醒 / Please do not be too close to the camera, or you can't save faces with "OUT OF RANGE" warning; 提取特征建立人脸数据库 / Generate database from images captured 利用摄像头进行人脸识别 / Face recognizer 当单张人脸 / When single-face:
2021-06-09 14:55:48 106.68MB cnn face-recognition dlib 附件源码
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AI智能识别面相hc_face
2021-06-09 10:17:52 27.07MB ai face zhineng shibie
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matlab眼睛识别源码 # PyData 教程创建此存储库的目的是让参加 PyData 教程的人员在本教程之前查看代码。 本 OpenCV 教程基于 3.0.0 版本 眨眼间用 OpenCV 构建人脸识别系统 这个笔记本是在 PyData 会议期间为教程创建的: 作者:来自 Qualogy Solutions 的 Rodrigo Agundez 地点:阿姆斯特丹,Papaverweg 265 日期:2016 年 3 月 12 日星期六 时间:16:15 房间:2 本教程的目标是使用 opencv 库构建一个简单的人脸识别系统。 本教程分为三个部分: 使用 OpenCV 的图像和视频的基本处理技术。 构建我们的图像数据集。 训练 OpenCV 提供的分类模型。 识别模型从未见过的图像。 从实时视频源中识别人脸。 尝试欺骗人脸识别以对其他类型的物体进行分类。 关于 OpenCV OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。 该库包括一套全面的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。 这些算法可用于: 检测人脸 识别面Kong 识别对象 对视频中的人类行为进行分类 跟踪相机移动
2021-06-07 20:03:13 2.75MB 系统开源
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ViewFaceCore 示例程序: 已发布至: 当前版本: 0.3.4 :star: ,关于 这是一个使用超简单的C#人脸识别库。 此包是开源的,且免费,无限制的提供您使用,或作为商业行为。 如果你觉得此项目还不错,可以请作者喝果汁,或者买瓶霸王洗发水。 :blue_book: ,API文档 一,使用 创建你的.NET应用,和你的.NET版本需要满足以下条件: .NET标准> = 2.0 .NET Core> = 2.0 .NET Framework> = 4.6.1 ^ 2 使用Nuget安装ViewFaceCore 作者:查看 版本:最新 此Nuget包会自动添加依赖的C ++库,以及最精简的识别模型。
2021-06-04 09:55:10 383KB csharp nuget face-recognition face-detection
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人脸特征点检测和三角变化以及morph最后的视频合成程序
2021-06-02 14:04:09 136.12MB python
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Face-Detection 中文介绍 本项目包含了一些人脸识别相关的例程。包括了人脸检测,人脸识别,人脸打码等。 参考的他人项目有: 我的CSDN博客写了更加详细的过程: 文件说明 .py是python的可执行程序。 .html是做的一个UI界面。 .xml是人脸识别的库。 .jpg是做人脸识别时对照的人脸照片。(某些问题删掉了,请换上自己的吧) 相关准备说明 安装opencv-python库,你可以去网上查如何下载。 安装face_recognition库,pip install face_recognition 找到 haarcascade_frontalface_default.xml 包 使用说明 安装了相关的包后,这些Python程序就可以直接运行了。注意人脸识别需要你自己放几张照片进去,并改好相应的名字。 如果想要看到一个好看的UI界面,可以双击这个网页文件,我使用的是Chr
2021-06-02 11:08:26 1.94MB python html face-recognition face-detection
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人脸识别论文,手动翻译,花费两天时间希望可以帮助到大家 DeepID3: Face Recognition with Very Deep Neural Networks Yi Sun1 Ding Liang2 Xiaogang Wang3,4 Xiaoou Tang1,4
2021-06-01 21:44:44 4.81MB 论文翻译
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