Face-Recognition：人脸识别算法在Keras当中的实现
目录
所需环境
tensorflow-gpu==1.13.1
keras==2.1.5
文件下载
进行预测所需的facenet_keras.h5可以在Release里面下载。
也可以去百度网盘下载
链接: 提取码: tkhg
使用方法
1、先将整个仓库download下来。
2、下载完之后解压，同时下载facenet_keras.h5文件。
3、将facenet_keras.h5放入model_data中。
4、将自己想要识别的人脸放入到face_dataset中。
5、运行face_recognize.py即可。
6、align.py可以查看人脸对齐的效果。
效果
face_recognize.py的运行结果：
)
2021-07-09 16:13:22
2.43MB
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职能：
选择图像：读取输入图像。 将选择的图像添加到数据库：输入的图像将添加到数据库，并将用于训练。 数据库信息：显示有关数据库中存在的图像的信息。 图像必须具有相同的大小。 如果不是这样，则必须调整它们的大小。 3D人脸识别：人脸匹配。 处理选定的输入图像。 删除数据库：从当前目录中删除数据库。 信息：显示有关此软件的信息 人脸 3D 识别系统的源代码： 退出：退出程序
2021-07-05 15:22:54
5.96MB
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改代码工程更新了摄像头读取人脸，并上传至百度AI，输出返回的人脸属性，同时在尝试使用多线程上传图片数据，使窗口显示画面更加流畅。感兴趣的朋友请自取。。
2021-07-05 10:00:15
20KB
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本人翻译的Insight Face论文：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition。由于水平有限，因此文中很多名词不明白怎么翻译，还有可能存在一些地方有错误翻译，建议对照英文版原文比对着看。如果发现有翻译错误的，还请见谅并且通知我，或者有更好的理解，欢迎交流，谢谢。
2021-07-04 10:54:45
963KB
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原文是：Joint 3D Face Reconstruction and Dense Face Alignm
在看论文的时候顺便把中文翻译搞出来，方便需要的朋友。
2021-07-01 18:41:20
61KB
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face_recognition_py
本项目基于OpenCV使用Haar级联分类器实现人脸检测，与dlib库进行实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用MySQL进行数据存储，能够进行学生上课考勤人脸点名的功能，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。
系统预览
核心框架
人脸采集
数据管理
如何运行？
以下操作基于Anaconda3环境，并在Windows10 x64上测试。
克隆代码
$ git clone https://github.com/kuronekonano/Face-Recognition-Based-Attendance-System.git
$ cd Face-Recognition-Based-Attendance-System
创建Python虚拟环境
$ conda create -n opencv python=3.6
$ ac
2021-06-25 19:00:54
108.76MB
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使用BPNN的人脸识别。 包含1.使用Matlab的反向传播神经网络（自定义代码）代码进行人脸识别。 2.使用Matlab的反向传播网络（内置）代码进行人脸识别。该项目目前已关闭，Adeel Raza Azeemi
2021-06-22 22:51:37
5KB
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