Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pip install dlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。如果有.whl文件，则直接可以 pip install dlib.whl。网上只能找到 dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。 然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。 于是我装好dlib-19.15.0后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录： pip install dlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 即可成功安装。但需要64位操作系统，Python 3.6.2 ( Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe)。

Orl人脸数据库-Orl-faces.zip Orl人脸数据集，共40人，每个人10张不同形态的照片，图片格式为pgm，用来做人脸识别训练测试数据集；

deepid1论文 DeepID1_Deep_Learning_Face_Representation_from_Predicting_10_000_Classes(深度学习人脸表达).pdf

本文在系统地整 理分析了人脸检测领域内的相关文献之后，从速度的角度将人脸检测的各种算法大致划分为 初始期，发展期，转折点和综合期等四类，并在此基础上进行了全新的总结和论述，最后给 出了人脸检测研究的一些可能的发展方向。

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