Atmospheric Height Fog Optimized Fog for Consoles Mobile and VR 1.9.0(2).unitypackage

SAT问题即命题逻辑公式的可满足性问题（satisfiability problem），是计算机科学与人工智能基本问题，是一个典型的NP完全问题，可广泛应用于许多实际问题如硬件设计、安全协议验证等，具有重要理论意义与应用价值。本设计要求基于DPLL算法实现一个完备SAT求解器，对输入的CNF范式算例文件，解析并建立其内部表示；精心设计问题中变元、文字、子句、公式等有效的物理存储结构以及一定的分支变元处理策略，使求解器具有优化的执行性能；对一定规模的算例能有效求解，输出与文件保存求解结果，统计求解时间。

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优化的滚动视图适配器

Optimized ScrollView Adapter

·可在任何设备上运行。 ·可处理20亿个项目(int.MaxValue-1)。 ·可变数据集。 ·项目可以有不同的大小。 ·支持对初始大小未知的项目进行内容大小筛选。 ·TableView，允许显示/修改类似表格的数据中的值。 ·具有固定或自动调整行数/列数的GridView。 ·垂直/水平方向和可选的间距/填充。 ·自定义旋转和缩放，包括任何CanvasScaler的旋转和缩放。 ·可配置的捕捉。 ·响应视口大小的更改。 ·多种项目类型。 ·实时更改项目大小(例如。 动画)，即使它不可见。 ·无限循环，可选。 ·平滑滚动到特定项目。 ·提供了可扩展的源代码。 ·通过提供的回调部分定制回

unity水资源Water Ocean Shader Optimized 1.1

这篇文章提出了一个名为LeGO-LOAM的轻量级6自由度的激光SLAM方法. LeGO-LOAM主要分为点云分隔, 特征提取, 里程计和建图四个方面, 在特征提取方面它借鉴了LOAM算法, 并且和其他的激光SLAM方法相比, LeGO-LOAM的亮点是支持闭环检测, 而且作者表示它能够在嵌入式系统上实时地进行位姿估计.

There are lots of issues existing in traditional collaborative filtering recommendation,.such as data scarcities, cold start, recommendation accuracy and.timeliness. And how to improve the efficiency and quality of recommendation is a.key problem in collaborative recommendation. In the traditional collaborative filtering.algorithms, the rating scale of different users for all projects sometimes may be.neglected while calculating the similarity. Some algorithms such as adjusted cosine.similarity

A complete framework for implementing highly customizable uGUI ScrollViews, or optimizing your already-existing ones. Useful for chat systems, leaderboards, galleries, inventories, view pagers, spinners, hierarchies, date/time pickers, virtually anything involving a list/grid.