Move（用于车辆网络的移动模型生成器）是一种用户可以快速生成VANET仿真的真实移动模型。MOVE是建立在开源微型交通模拟器SUMO之上的。MOVE的输出是一个移动跟踪文件，其中包含真实移动的信息，可被网络仿真工具NS3。此外，MOVE还提供了一组GUI，允许用户快速生成真实的模拟场景，无需编写模拟脚本以及学习模拟器的内部细节。

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克隆（复制移动伪造）是恶意的对数字图像进行篡改攻击，将图像的一部分复制并粘贴到图像中，以隐藏图像的重要细节，而没有任何明显的篡改痕迹。 这种类型的篡改攻击给取证留下了一个关于图像真实性的大问题。 在开发了强大的软件来处理图像之后，在过去几年中提出了许多技术。 所提出的方案涉及基于块和基于特征点提取的技术两者，以更准确地提取伪造区域。 该算法主要涉及通过计算单位向量之间的点积来匹配从每个块中提取的相同特征的触角。 随机样本共识（RANSAC）算法用于提取匹配区域。 所提出算法的实验结果表明，与现有算法相比，它能够提取出更准确的结果。 伪造检测方法。

CarMoveAdmin 该项目是使用版本6.2.7生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。 构建工件将存储在dist/目录中。 使用--prod标志进行生产构建。 运行单元测试 运行ng test以通过执行单元测试。 运行端到端测试 运行ng e2e通过执行端到端测试。 进一步的帮助 要获得有关Angular CLI的更多帮助，请使用ng help或查看 。

按给定轴移动饼图，和/或调整图的大小。 这允许在同一图上可视化多个饼图，或将饼图与其他图集成。 基于 Walter Robinson 的解决方案。 原始线程可以在这里找到： http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/236342

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这是对之前Unity3D物体移动小程序的更进一步深化，不仅设置了阻挡物，还设置了碰撞敌人与调出平台的死亡粒子化，还增加了场景切换功能

follow_waypoints 一个软件包，它将缓冲move_base目标，直到指示按顺序导航到所有航路点为止。 安装 $ sudo apt-get install ros-kinetic-follow-waypoints Wiki上的文档： : Wiki中未记录的新功能： 可以通过以下方式运行代码： rosrun follow_waypoints follow_waypoints.py 一个wait_duration参数。 这将在航点之间设置等待时间。 默认值设置为0.0秒。 rosparam set wait_duration 5.0 距离阈值参数。 如果机器人到达该距离之内，则发出下一个目标目标。 这具有使运动平滑且不会在每个航路点停下来的效果。 默认值设置为0.0 distance，将禁用该功能。 rosparam set waypoint_distance

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使用Python对数字图像进行复制移动检测 2021年4月16日更新：该项目已被正确重写为书面文件，并在Springer发表。 在那里解释了一些更详细的理论并逐步进行了介绍，因此可能也希望对其进行检验。 你可以在找到它。 旧的Python 2版本：此存储库现在托管python 3版本。 您可以在此找到用python 2编写的旧模块。 描述 这是python脚本的一种实现，用于基于重叠块检测对数字图像的复制移动操纵攻击。 通过修改科学期刊上公开的两种算法来实现此脚本： 重复检测算法，取自来（旧链接已失效，请转到）； 使用对数字图像进行快速平稳的攻击检测算法，但对噪声和后期区域复制过程敏感（在上文中进行了解释） 鲁棒检测算法，取自； 速度较慢且结果攻击检测算法较粗糙，但被认为对噪声和后期区域复制过程具有鲁棒性 该项目用于我的本科论文，您可以在找到它，但请注意，它是用印度尼西亚语编写的。