博尔扎诺情报机构 快速开始 使用--recursive选项克隆存储库，以自动克隆子模块： git clone --recursive https://github.com/geosolutions-it/MapStore2-C028.git 如果需要，请从安装NodeJS> = 4.6.1。 使用以下命令将npm更新到3.x： npm install -g npm@3 在本地启动演示： npm cache clean （这对于防止安装期间Windows上的错误很有用） npm install npm start 演示随后在http://localhost:8081运行。 在Wiki上阅读更多内容。 进行可展开的战争 编辑LDAP属性文件（请勿提交凭证）web / ldap.properties。 您可以找到LDAP凭证 在构建过程中，凭据将应用于geostore-sp

ArcGIS动态表格扩展模块Mapping and Charting Solutions使用教程及下载地址。

2019SLAM综述 摘要：slam是同步定位和建图的缩写，它包含定位和建图两个主要任务。这是移动机器人学中一个重要的开放性问题：要精确地移动，移动机器人必须有一个精确的环境地图；然而，要建立一个精确的地图，移动机器人的感知位置必须精确地知道。

广义图胞映射算法，基于广义胞映射和图论算法，HSU

噪音星球 用于地图匹配和映射geojson轨道的Python 该库是UMR-AE / CNRS研究中心内的一个项目，致力于NoisePlanet上的噪声映射。 与ÉcoleNationale des SciencesGéographiques合作完成。 引用文献： Dujardin，A.，Mermet，S.（2020）。 建议和建议不要使用声学手机。 Projet de recherche 。 概述 noiseplanet是一个Python软件包，可让您在Leaflet地图上提取，更正和绘制geojson数据。 该软件包的主要重点是地图匹配，并使用Open Street Map网络作为参考。 geojson轨道应包含您要在街道图上匹配的GPS点的列表。 用于地图匹配的唯一信息是点坐标。 OSM网络 此项目的报告和海报可在和找到。 正在安装 依存关系 该模块使用几个软件包： nu

Landslide-sensitivity-mapping

AMP Asynchronous Mapping Procedure 异步映射规程介绍

BMP Bit-synchronous Mapping Procedure 比特同步映射规程

出图是项目里常见的任务，有的项目甚至会要上百张图片，所以批量出土工具很有必要。arcpy.mapping就是ArcGIS里的出图模块，能快速完成一个出图工具。 arcpy.mapping模块里常用的类有MapDocument、DataFrame、Layer、DataDrivenPages和TextElement。  MapDocument类是地图文档（.mxd文件）对应的类。初始化参数是一个字符串，一般是.mxd文件的路径： mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:\GeoData\ChinaArea\ChinaVector.mxd") DataFrame类用于

基于对象的CNN（OCNN）用于卫星图像语义标记 OCNN的目标是为卫星图像的语义标记提供一种快速，准确的方法，同时保留有关地理实体的详细信息。 它旨在易于实施，以支持卫星图像映射和基准研究评估。 如果您认为这有帮助，请引用我们的作品 此外，我们还要感谢Thomas Blaschke教授，Stefan Lang教授，Dirk Tiede教授以及OBIA小组成员的宝贵建议。 笔记： 基于对象的CNN（OCNN）已经集成了逐像素CNN（PCNN）策略，因此我们放弃了Matlab版本的PCNN，因为它的效率似乎有点低。 要使用OCNN代码，您可能需要确保已经满足必要的环境。 相关的模块或软件包是： 张量流 cv2 泡菜 还应安装其他基本模块，例如numpy，scipy，PIL。 整体结构（这是原型，所以可能看起来有些碎裂）： |-OCNN_main.py (improtant!)