标题中的“Yangon-Township-GeoJSON:仰光乡 GeoJSON 数据”表明这是一个与地理信息系统（GIS）相关的数据集，特别关注缅甸最大城市仰光的行政区划信息。GeoJSON是一种轻量级的数据格式，用于存储地理空间信息，如点、线、多边形等，常用于Web地图服务和地理空间应用。 描述中提到，“仰光乡镇geojson数据集”意味着该数据集包含了仰光市下属各个乡镇的地理边界信息。数据集遵循开放数据库许可协议（ODBL），这是一种开放源数据共享许可，允许用户自由使用、复制、修改和分发数据，只要对原始数据和任何基于其上的衍生作品提供适当的引用。此外，描述还暗示了这个数据集可能与OpenStreetMap (OSM)有关，OSM是一个全球性的志愿者项目，致力于创建、维护和分享免费的地理数据。 “如何编辑”提示我们这个数据集是可以进行编辑和更新的，可能意味着用户可以通过特定的GIS工具或在线平台来添加或修改乡镇的地理信息。这可能包括添加新的乡镇、修正边界错误或者更新现有的属性信息。 参考部分的缺失意味着可能没有特定的引用指南，但通常在处理此类数据时，应当尊重ODBL规定，正确引用数据来源，并确保任何公开使用或修改后的数据也遵循相同的许可条件。 至于压缩包内的文件“Yangon-Township-GeoJSON-master”，根据命名习惯，这很可能是该数据集的主要代码库或资源目录，通常包含GeoJSON文件本身以及其他相关文件，如README文档，说明如何使用、解析或贡献数据的详细信息。在实际操作中，我们需要解压这个文件，然后使用GIS软件（如QGIS、ArcGIS）或者编程语言（如Python的geopandas库）来读取和处理GeoJSON数据。 总结这些信息，我们可以知道这个数据集提供了仰光市乡镇级别的地理空间信息，适用于各种GIS应用，例如地图制作、城市规划、数据分析，甚至社区项目。使用者不仅可以查看和分析这些数据，还可以根据ODBL许可进行个性化编辑和扩展，但需要注意遵循开源社区的最佳实践和版权规定。为了进一步利用这些数据，需要具备一定的GIS知识和相应的软件工具。

GeoJson是一种基于JSON格式的数据交换标准，主要用于地理空间数据的表示和存储。它在WebGIS领域广泛应用，因为JSON是轻量级的、易于解析的，同时兼容JavaScript，使得Web应用程序可以方便地处理地理信息。 标题提到的是“网格状GeoJson矢量面（Polygon）数据”，这暗示了数据是以多边形（Polygon）的形式组织，每个多边形可能代表一个区域或者网格。Polygon是GeoJson中的几何对象类型之一，用于表示闭合的多边形区域。每个Polygon由一个外环（outer boundary）和零个或多个内环（inner boundaries，即洞）组成，通常用来表示地理上的行政区域、地形特征等。 描述中提到了几个关键属性： 1. **name**：这是一个常见的属性，通常用来标识或命名特定的地理实体，如区域的名字。 2. **color**：这个属性可能是用来指定每个Polygon的填充颜色，用于视觉上的区分。 3. **rotation**：表示旋转角度，可能用于旋转Polygon，比如在地图上展示时根据需要调整方向。 4. **opacity**：透明度，用于控制Polygon在显示时的透明程度，可以改变其在地图上的可见性。 压缩包内的两个文件——`polygon_25W.json`和`polygon_1W.json`，分别表示包含25万个和1万个Polygon的数据集。文件名中的数字可能指的是包含的Polygon数量，这将影响数据集的大小和加载速度。在实际应用中，如果需要展示大量地理信息，可能需要考虑分块加载或者动态渲染来优化性能。 处理这样的数据，你可以使用各种GIS库，例如在JavaScript中可以使用Leaflet、Mapbox GL JS，在Python中可以使用geopandas、folium等。这些工具可以帮助你解析GeoJson文件，进行数据操作，以及在地图上绘制和交互。 例如，如果你使用JavaScript和Leaflet，你可以读取GeoJson文件，然后创建LayerGroup，将Polygon对象添加到地图上，同时根据`color`、`rotation`和`opacity`属性进行定制化渲染： ```javascript fetch('polygon_25W.json') .then(response => response.json()) .then(data => { let layerGroup = L.layerGroup().addTo(map); data.features.forEach(feature => { let polygon = L.geoJSON(feature, { style: { color: feature.properties.color, fillOpacity: feature.properties.opacity }, rotation: feature.properties.rotation // 假设L.Polygon支持旋转 }).addTo(layerGroup); }); }); ``` 对于大规模数据，可能需要使用流式解析（streaming parsing）或分块加载策略，以避免一次性加载大量数据导致浏览器卡顿。 GeoJson网格状Polygon数据提供了丰富的地理信息，可以通过各种GIS工具进行分析、可视化，适用于地图应用、数据分析等多个场景。理解并熟练运用这些数据，对于提升地理信息系统项目的效果和用户体验至关重要。

全国62个城市的白膜数据，shp格式，需要哪座城市自行转换。 可以转geoJson，也可以转3DTiles。 转好后直接可以再Cesium直接使用。 亲测。

重庆市下属38个区县geojson 用于ECharts大屏

可用于帆软报表，json格式的带坐标的文件，花了大量时间才找到的各国区域行政地图文件，内附使用说明和效果图，2023年最新版

最新手绘地图边界，已在实例中成功运用，需要可自取。

使用Leaflet可视化数据 呈现的脚本着重于生成绘制两件事的地图。 第一个是基于经度和纬度的最近7天以来的所有地震。 第二，构造板块来说明这两个变量之间的关系。 构造板块的数据集可以在此github找到，地震数据位于页面。 产品特点 使用Leaflet.js 多层地图 内置 Lealfet.js HTML CSS 引导程序 结果 生成的地图具有以下特征： 反映大小和颜色地震幅度的数据标记。 强度较大的地震的颜色看起来更大而更暗。 包括弹出窗口，这些弹出窗口在单击标记时提供有关地震的其他信息。 提供地图数据上下文的图例。 该地图使您有机会激活或停用地震和构造板块层，以及更改整个地图的视图。

1、四川省成都市geojson最新数据，包含高新区南区、高新西区、高新东区以及天府新区 2、适用于高德等地图数据

济南新旧动能转换起步区(济南先行区)geojson 可在地图上绘制属于先行区的轮廓,其中包含街道 方便在echarts等中使用的json文件

世界所有国家geojson数据，地图加载使用