通过多模型监督学习算法进行收入预测 寻找慈善捐助者 胡安·罗隆（Juan E.Rolon），2017年 项目概况 在此项目中，我采用了几种监督算法，以使用从1994年美国人口普查中收集的数据准确地预测个人收入。 我们执行各种测试过程，以从初步结果中选择最佳候选算法，然后进一步优化该算法以对数据进行最佳建模。 此实现的主要目标是构建一个模型，该模型可以准确地预测个人的收入是否超过50,000美元。 在非营利机构中，组织可以靠捐赠生存，这种任务可能会出现。 了解个人的收入可以帮助非营利组织更好地理解要请求的捐赠额，或者是否应该从一开始就伸出援手。 虽然直接从公共来源确定个人的一般收入等级可能很困难，但我们可以从其他公共可用功能中推断出此价值。 该项目是从Udacity获得机器学习工程师Nanodegree所需条件的一部分。 安装 此项目需要Python 2.7和已安装的以下Python

Nyc-Taxi-Kaggle-挑战 目标 Kaggle竞赛预测纽约出租车的行驶时间。 该项目的报告在capstone.pdf。 （在这个项目中，我提供了许多链接，如果您是初学者，可以通过这些链接来弄清楚您的概念，如果不理解的话，可以通过project和readme中提供的链接和pdf来了解。） 问题陈述 在本报告中，我们使用来自纽约市出租车和高级轿车委员会的数据来考察Kaggle竞赛，该竞赛要求竞争对手预测纽约市出租车旅行的总行驶时间（trip_duration）。 Kaggle提供的数据是作为CSV文件提供的结构化数据。 CSV文件中的数据包括多种格式：时间戳，文本和数字数据。 这是回归分析，因为输出（总行驶时间）是数字。 我将使用几种机器学习方法来完成预测任务，这些方法是线性回归，k最近邻回归，随机森林和XGBoost。 将使用均方根对数误差对模型进行评估。 总览 我使用Jupyter_Notebook在dekstop上执行此项目，并且在使用python的远程服务器上也无需使用Jupyter_notebook来执行。 软件和库 Python 3 Scikit-learn：Pyt

程序地图生成器 用于 roguelike 游戏的程序地图生成器。 ProcJam 2017 迟交。 由于图块集是受版权保护的内容，因此被排除在外。 截图 下载 (Windows)

可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox

很棒的决策树研究论文 精选的决策，分类和回归树研究论文清单，包括来自以下会议的实现： 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 数据 人工智能 关于，，，和论文的类似集合以及实现。 2020年 DTCA：可解释的索赔验证基于决策树的共同注意网络（ACL 2020） 吴连伟，袁Yuan，赵永强，梁浩，安布琳·纳齐尔 隐私保护梯度提升决策树（AAAI 2020） 李勤彬，吴兆敏，温则宜，何炳生 实用联合梯度提升决策树（AAAI 2020） 李勤彬，温则宜，何炳生 最优决策树的有效推断（AAAI 2020） 弗洛伦特·阿韦拉内达（Florent Avellaneda） 使用缓存分支和边界搜索学习最佳决策树（AAAI 2020） 盖尔·阿格林（Gael Aglin），齐格弗里德·尼森（Pierre） 决策树集合分类器的抽象解释（AAAI 2020） 弗朗切斯科·朗佐托（Marco Zanella） （多任务）梯度增强树的可扩展功能选择（AISTATS 2020） Cuize Han，Nikhil Rao，Daria Sorokina，Karthik Subbia

可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox

手机价格预测 使用的数据集： ： 数据集的简短描述： 功能名称 功能说明 类型 ID ID 数字 电池电量 电池可存储的总能量（以mAh为单位） 数字 蓝色的 有没有蓝牙 布尔型 时钟速度 微处理器执行指令的速度 数字 双SIM卡 是否支持双卡 布尔型 fc 前置摄像头百万像素 数字 four_g 是否有4G 布尔型 int_memory 内部存储器（以千兆字节为单位） 数字 m_dep 移动深度（厘米） 数字 mobile_wt 手机重量 数字 n_cores 处理器核心数 数字 个人电脑 主相机百万像素 数字 px_height 像素分辨率高度 数字 px_width 像素分辨率宽度 数字 内存 随机存取内存（以兆字节为单位） 数字 sc_h 手机屏幕高度（厘米） 数字 sc_w 手机屏幕宽度，以厘米为单位 数字 谈话时间 通话将持续最长的电池

这是一款3ds max的森林插件forest pack pro，如果想要建模大片森林并随地形起伏变化的，很实用呢。

| | 什么是新的？ ThunderGBM获得了IEEE计算机协会出版委员会颁发的IEEE并行和分布式系统事务奖（2019年最佳论文奖）（在987篇论文中，有1篇是因为“ Zeyi Wen ^，Jiahuaai Shi *，Bingsheng He，Jian Chen，Kotagiri Ramamohanarao和李勤彬*，“为高效梯度提升决策树训练开发GPU”，IEEE并行和分布式系统交易，第30卷，第12期，2019年，第2706-2717页。”）。 查看更多详细信息： ， 总览 ThunderGBM的任务是帮助用户轻松有效地应用GBDT和随机森林来解决问题。 ThunderGBM利用G

可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox