国外经典教材Computer network 4th,Andrew Tanenbaum课后习题答案。希望对学习计算机网络的同学,特别是那些出国深造的同学有所帮助。
2022-03-17 09:35:17 292KB computer network-4th Andrew
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国外非常好的转子动力学教程,和国内的教材完全不一样,看后受益颇多。
2022-01-06 09:15:29 5.84MB Analytical Method;Rotor Dynamics;
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Andrew S.Tanenbaum 《计算机网络(第五版)》的答案 这个东西不好找吧,这里可以下载哦!! 最新第五版的,教师专用资料,不轻易外传哦!
2021-12-25 21:57:03 170KB 教材答案
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coursera机器学习编程答案
2021-12-20 20:44:59 31.27MB coursera Andrew Ng
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Sanet.st_Deep_Learning,_Vol._2_From_Basics_to_Practice_-_Andrew_Glassner_带书签.pdf
2021-11-21 14:41:22 143.77MB 深度学习
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吴恩达在coursera上免费的斯坦福deep learning课程的同步资料,包含完整的matlab代码与PDF文档说明
2021-11-18 15:11:42 28.92MB deep learnin Andrew Ng
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Probabilistic models of text and images Probabilistic graphical models and algorithms for genomic analysis computation and psychophysics of sensorimotor integration shaping and policy search in reinforcement learning
2021-11-18 15:09:00 8.96MB Andrew-ng David-Meir Blei
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非常详细的笔记及课件,配套 课程:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
2021-11-11 14:11:47 116B cs229 Andrew 吴恩达 机器学习可见
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Coursera上的深度学习专业 这是我本课程的个人项目。 该课程涵盖了从初学者到高级的深度学习。 强烈建议任何想要闯入AI的人。 教师: 课程1. 第一周- 第2周- 第3周- 第四周- 课程2. 第一周- -设置机器学习应用程序-规范化神经网络-设置优化问题 第2周- 第3周-超参数 课程3. 构建机器学习项目 第一周- 机器学习策略简介-设定目标-与人员水平的绩效进行比较 第2周- 机器学习策略(2) -错误分析-培训和开发/测试集不匹配-从多个任务中学习-端到端深度学习 课程4. 卷积神经网络 第一周- 卷积神经网络的基础 第2周- 深度卷积模型:案例研究-阅读文章: 具有深度卷积神经网络的ImageNet分类,用于大规模图像识别的超深度卷积网络 第3周-对象检测-阅读文章:只看一次:统一的实时对象检测, YOLO Week4- 特殊应用:人脸识别和神经风格转换-
2021-11-10 17:16:40 160.94MB JupyterNotebook
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计算机网络(第4版)课后答案(中文版) Andrew S.Tanenbaum
2021-11-02 14:11:37 803KB 计算机网络 答案 Andrew S.Tanenbaum
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