Deep-Learning-Coursera:深度学习专业作者：吴恩达（Andrew Ng），deeplearning.ai-源码

Coursera上的深度学习专业 这是我本课程的个人项目。 该课程涵盖了从初学者到高级的深度学习。 强烈建议任何想要闯入AI的人。 教师： 课程1. 第一周- 第2周- 第3周- 第四周- 课程2. 第一周- -设置机器学习应用程序-规范化神经网络-设置优化问题 第2周- 第3周-超参数 课程3. 构建机器学习项目 第一周- 机器学习策略简介-设定目标-与人员水平的绩效进行比较 第2周- 机器学习策略（2） -错误分析-培训和开发/测试集不匹配-从多个任务中学习-端到端深度学习 课程4. 卷积神经网络 第一周- 卷积神经网络的基础 第2周- 深度卷积模型：案例研究-阅读文章： 具有深度卷积神经网络的ImageNet分类，用于大规模图像识别的超深度卷积网络 第3周-对象检测-阅读文章：只看一次：统一的实时对象检测， YOLO Week4- 特殊应用：人脸识别和神经风格转换-