主成分回归代码matlab及示例机器学习（Coursera） 这是我对Andrew Ng教授的所有机器学习（Coursera）编程任务和测验的解决方案。 完成本课程后，您将对机器学习算法有一个广泛的了解。 首先尝试自己解决所有任务，但是如果您陷入困境，请随时浏览代码。 内容 讲座幻灯片 编程分配的解决方案 解决测验 斯坦福大学的吴安德（Andrew Ng） 第一周 视频：简介 测验：简介 视频：具有一个变量的线性回归 测验：具有一个变量的线性回归 第二周 视频：具有多个变量的线性回归 测验：具有多个变量的线性回归 视频：八度/ Matlab教程 测验：八度/ Matlab教程 编程分配：线性回归 第三周 视频：Logistic回归 测验：逻辑回归 视频：正则化 测验：正则化 编程分配：逻辑回归 第四周 视频：神经网络：表示 测验：神经网络：表示形式 编程作业：多类分类和神经网络 第五周 视频：神经网络：学习 测验：神经网络：学习 编程作业：神经网络学习 第六周 视频：应用机器学习的建议 测验：应用机器学习的建议 视频：编程分配：正则线性回归和偏差/方差 机器学习系统设计 测验：机器学习

最新（2013年春）一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 讲义合集 lectures 是我在跟进课程学习时候下载的，非常好的课程和讲解，的确很有收获。 希望能够对大家有用。

Andrew Ng， Deep learning课程第五课时间序列（RNN）作业 照搬的别人的，只是为了回本。 里面既有源码（不包含答案）的，方便做作业；也有答案版本（_ans结尾）,方便不会时候对答案

Andrew Ng机器学习课程笔记--week2（多元线性回归&正规公式）

matlab吴恩达代码 Andrew-Ng-Machine-learning-ex 吴恩达Coursera机器学习编程练习满分答案，可供参考 使用matlab完成，部分代码注释待完善，哪天有空了加 Exercise 1 Linear Regression Exercise 2 Logistic Regression Exercise 3 Multi-class Classification and Neural Networks Exercise 4 Neural Network Learning Exercise 5 Regularized Linear Regression and Bias/Variance Exercise 6 Support Vector Machines Exercise 7 K-Means Clustering and PCA Exercise 8 Anomaly Detection and Recommender Systems

Andrew Ng 机器学习课件，方便不能上外网的网友参考使用

Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT，人工智能深度学习入门必备。

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