神经网络系统辨识法综述，张国钧，李岚，随着系统辨识技术发展的逐渐成熟，人工神经网络的系统辨识方法也越来越多的应用于各个领域，本文首先将神经网络系统辨识方法与经
2023-04-07 11:39:43
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采用神经网络和遗传算法, 对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模. 温室番茄
的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点. 采用基于径向基函数(RBF) 神经网络的辨识方法建立了温室栽
培番茄生长的模型, 以温室中番茄的实测数据为训练和预测样本, 采用遗传算法进行训练. 仿真结果表明, 该方法较
其他方法更适合于温室番茄生长过程的建模.
2023-03-17 10:13:32
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对BBO算法进行了改进；并将改进的BBO算法应用到
1.系统辨识；2.PID控制器参数整定；3.正丁烷异构化学反应动力学模型参数辨识及操作条件优化。
2023-03-16 11:12:49
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针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点，提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法，利用PSO算法强大的优化能力，通过对算法的改进，将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒，利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值，可有效提高参数辨识的精度和效率。
2023-03-14 16:51:01
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在分布式传感器网络中，各个子网往往具有不同的辨识框架，此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题，提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据，提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁，完成动态辨识框架下的信任测度；然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新，以此进行各个观测区域的故障检测；最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证，结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。
2023-03-09 16:40:44
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电力系统戴维南等值参数辨识方法综述，邢晨，李卫星，随着电网电源与负荷的日趋多样化，电力系统安全稳定运行面临发电特性与负荷特性的影响。电网中电压失稳源于负荷需求超过系统最大
2023-02-21 10:11:23
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