一种新型的非线性系统模型参数辨识方法
针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点，提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法，利用PSO算法强大的优化能力，通过对算法的改进，将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒，利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值，可有效提高参数辨识的精度和效率。
文件下载
评论信息
其他资源
- 销售管理系统全套(VB+ACCESS)
- 敏捷开发方法 SCRUM 实战PPT
- 蘑菇数据，训练集
- AppInventor2的一个选择音符游戏
- 2013年全国电子设计竞赛A题题目解析
- 象棋名手6核心完美破解实用版
- PJL命令参考手册
- 悦桔拉拉食品响应式商城模板整站下载
- 2020年中国人工智能商业化应用专题研究报告.pdf
- 矿脉：一个添加了现实的，可配置的矿脉的minecraft mod-源码
- imformix client sdk 4.10.TC14 for windows 32位
- linux下系统调用编程实例
- 物流管理系统servlet+jsp的实现（源代码）
- Keil 5.25和 Keil v4工程兼容包云下载链接。
- 飞机票预订系统
- Android人脸识别之显示性别与年龄（Face++）
- 某软件公司研发中心产品研发总体流程设计
- 基于Eclipse的宾馆管理系统
- 利用数学形态学方法的图像滤波程序
- Shiro学习示例，以及与SpringMVC整合，标签注解等
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明