matlab代码 CEEMD程序+注释 可以下来学习一下 ，比较不错

经典卡尔曼滤波 目标跟踪 程序注释详细 新手入门 matlab 程序无bug 完美运行 重要的事情说三遍！包教包会 包教包会 包教包会！

三维水淹模拟系统 有数据、源码、安装程序 有详细代码注释，用了一个星期弄出来的。可以共三维初学者研究学习

ZigBee程序的代码注释，主要帮助初学者更好的理解程序的流程的函数的作用。

添加能量感知的分簇路由算法，MATLAB仿真编译程序，可直接运行，注释详细，可用，原版本不变，仅减少积分用

1. 此程序用于删除window下M文件和MLX文件注释（块注释和普通注释）； 2. 如有使用问题，欢迎私信，谢谢！

用蓝牙控制的智能机械手臂小车，刚刚学习的时候写的代码注解挺详细的

《G.723源码分析注释》 在深入探讨G.723编码技术之前，我们首先要了解什么是G.723。G.723是国际电信联盟（ITU）制定的一种音频压缩标准，主要用于低带宽的语音通信，如VoIP（Voice over IP）系统。该标准定义了两种压缩率：6.3kbps和5.3kbps，以适应不同网络环境下的语音质量需求。 G.723源码分析是一项复杂但极其重要的工作，因为它涉及到音频信号处理、数字信号处理和编码算法等多个领域的专业知识。在源码中，我们可以看到如何通过复杂的算法将模拟语音信号转化为数字信号，再进行压缩，以降低数据传输所需的带宽。 源码分析通常包括以下几个步骤： 1. **理解编码流程**：G.723编码流程主要包括预处理、量化、熵编码和打包等步骤。预处理环节可能包括滤波、增益控制等操作，以改善原始语音信号的质量。量化是将连续的信号值转换为离散的量化值，而熵编码则进一步压缩这些量化值，使其更加紧凑。 2. **解析算法实现**：在源码中，每个函数或模块对应着编码过程中的一个特定步骤。例如，可能会有一个函数负责执行线性预测编码（LPC），另一个函数负责执行自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）。理解这些函数的工作原理对于掌握整个编码过程至关重要。 3. **注释的重要性**：作者提供的注释是理解源码的关键。它们通常会解释代码的目的、功能以及某些关键变量的意义。通过阅读这些注释，我们可以快速把握源码的整体结构，节省大量时间和精力。 4. **调试与测试**：在分析源码的过程中，进行调试和测试是必不可少的。这可以通过模拟不同的输入信号，观察输出结果，验证编码器是否按预期工作。同时，对比编码后的数据与标准库的结果，有助于发现潜在的问题和优化空间。 5. **优化与改进**：源码分析不仅限于理解现有实现，还可以探索优化路径。例如，通过改进量化策略或编码算法，可能可以提高压缩效率，或者在保持相同压缩率的情况下提升语音质量。 在"readme.txt"文件中，作者可能详细阐述了分析过程、遇到的问题以及解决方案。同时，"g723"文件可能是实际的源码实现，包括C语言或其他编程语言编写的函数和结构体。对于想要深入研究G.723编码技术的人来说，这两个文件是宝贵的资源。 G.723源码分析是一个涉及多个层面的技术挑战，需要扎实的数字信号处理基础和编程能力。通过仔细阅读和理解源码，我们可以更深入地了解音频编码技术，这对于开发、优化或者调试相关应用具有极大的价值。同时，这也是一个学习和提升自我技能的好机会。

Matlab写的区域生长图像分割程序。 %区域生长算法:region function LabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv) %image:输入图像 %seed：种子点坐标堆栈 %threshold：用邻域近似生长规则的阈值 %maxv：所有生长的像素的范围小于maxv % LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn [seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数 [Width,Height]=size(image); LabelImage=zeros(Width,Height); rn=0;%区域标记号码 for i=1:seedNum %从没有被标记的种子点开始进行生长 if LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0 rn=rn+1;% %对当前生长区域赋标号值 LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn; % end stack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标） stack(1,2)=seed(i,2); Start=1;%定义堆栈起点和终点 End=1; while(Start<=End) %当前种子点坐标 CurrX=stack(Start,1); CurrY=stack(Start,2); %对当前点的8邻域进行遍历 for m=-1:1 for n=-1:1 % %判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部 % rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1; % %判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过 % rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0; % %判断生长条件是否满足 % rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))

2019-12-21 19:58:30 2KB 区域生长图像分割

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