AES-Verilog 的硬件实现 Verilog中高级加密标准的硬件实现

硬件实现的卷积神经网络（verilog） Verilog 81.6% Objective-C 9.0% Python 5.0%

看到网上很多都是用cordic算法实现了8位、或16位，而32位以上的都没有资源。并且对于精度也没有达到很高的要求。这是我自己编写的verilog代码，此程序可以实现很高的精度要求。

三相电压逆变器控制算法的硬件实现,使用 Verilog 实现,使用已实施的电源电路进行测试_代码_下载

BLAKE算法的硬件实现研究.doc

本设计基于新一代的FPGA平台,提出了一种高效可行的方案,设 计出了高性能的FFT运算器"在FFT算法方面,对比各种快速算法, 采用高效的基一4DJT算法;在实现框架方面,采用级联流水线结构和优 化设计的蝶形单元,并结合乒乓以M,提高了运算的并行度,而且方便 扩展,能适应不同长度的FFT;在数据精度方面,设计了块浮点算法, 在满足系统指标的基础上解决了速度和精度的矛盾;在旋转因子方面, 则采用了全新的CORD工C算法动奔生成的方法,解决了旋转因子查表法 的不易扩展和资源占用大的问题"总之,本设计基于新硬件平台的丰 富资源和FFT实现的优化方案,在实时性!精度和资源占用上都达到 了新的高度,并通过了功能验证,具有良好的应用前景"

根据AES算法的特点，从3方面对算法硬件实现进行改进:列混合部分使用查找表代替矩阵变换，降低算法实现的运算复杂度，采用流水线结构优化关键路径-密钥拓展，提升加密速度，利用FPGA定制RAM（BRAM）预存查找表进一步提升加密速度。优化后的AES算法在Virtex-6 xc6vlx240T（速度等级 -3） FPGA上实现，结果发现，AES算法共占用1 139个Slice，最大频率达到443.99 MHz，通量达到56.83 Gbit/s，效率达到49.89 （Mbit/s）/Slice；然后，对AES算法进行接口逻辑声明，将优化后AES算法封装成自定制IP核；最后，采用基于NIOS II的SOPC技术，构建了一个嵌入式AES算法加密系统，实现了数据通信中的高速加密。

非常好的一个混沌系统，可以出来4个相图，请观察。也可以进行修改

使用FPGA内部硬件资源实现浮点数加法运算，占用资源少，运算速度快

基于FPGA实现了一种自适应阈值Harris角点检测，用于解决低成本ARM处理器无法实时检测到目标角点的问题。该算法首先对整帧像素点进行预筛选，将筛选通过的点进行Harris角点检测，通过设置容忍距离剔除伪角点，得到最终角点并通过LCD屏实时显示。采用自适应阈值方法来解决单一阈值不适应于多样化环境的问题，使每帧（分辨率为480×272）都能检测到大约120个角点，在低成本FPGA芯片Spartan6 XC6SLX45上验证实现。实验结果表明，该实现方法处理速度为115 f/s，能高效准确地检测到目标角点，满足精度、稳定性和实时性要求。