多效生长因子与糖尿病视网膜病变的相关性综述，朱雪梅，赵明威，背景：糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是糖尿病常见的、最严重的眼部并发症，是导致劳动人口双眼视力受损的主要眼病，已成为�

简介：糖尿病性微血管病很常见，但糖尿病患者发病的时间因受试者而异。 我们研究的目的是研究2型糖尿病患者的肾脏和眼科疾病之间的相关性。 患者和方法：这项纵向分析性研究于2018年3月1日至2019年3月31日在Abass Ndao大学医院中心进行。 它正在研究糖尿病肾小球病患者的视网膜受累情况。 结果：在100例糖尿病性肾小球病患者中，他们分为70名女性和30名男性，平均年龄为58.2岁。 糖尿病的平均病程为6.1年，其平均糖化血红蛋白（HbA1c）为8.1％。 只有37％的患者HbA1c水平低于7％。 其他心血管危险因素是高血压（HBP）（39％），血脂异常（36％）和肥胖症（15％）。 在这些患者中，糖尿病视网膜病变占21％。 在诊断为少于6年的糖尿病患者中，视网膜病变更为常见（69％），而肾小球滤过率（GFR）略有降低的慢性肾脏疾病患者（34％）则更为常见。 结论：我们的研究得出的结论是，在2型糖尿病的发病过程中，慢性肾脏疾病的发作并不系统地暗示糖尿病性视网膜病的存在。 因此，重要的是进行系统并发症的筛查和评估。

东南亚小菜蛾与菜蛾（盘）绒茧蜂遗传格局相关性研究，陈伟军，尤民生，小菜蛾Plutella xylostella (L.)，鳞翅目昆虫，是全世界十字花科最具破坏力的害虫之一。菜蛾（盘）绒茧蜂Cotesia vestalis(plutella) Haliday，膜翅�

m序列的生成及其相关性的matlab分析.doc

杰斐逊实验室与CLAS的合作比较了一系列核目标的核parton分布，发现在深无弹性的轻子-核散射中测得的EMC效应具有很强的“憎憎性”。 这一令人惊讶的发现表明，与p-p或n-n相关性相比，核波函数中相邻n和p个核子之间的短程相关性要强得多。 在本文中，我们提出了确定性的实验测试，以解释核磁共振对电磁场效应的等距性质的解释：高能He4核的靶A上的衍射解离为相对横向动量高的成对核n和p， α+ A→n + p + A'+ X。 n-p事件与p-p和n-n事件的比较直接测试了假定的同位旋对称性的破坏。 该实验还测试了QCD级别的替代方法对等电EMC效应的解释。 特别是，它将测试基于等旋零[ud] diquarks的核波函数中隐藏颜色自由度的建议。

本书揭开了相关性搜索的神秘面纱，告诉大家如何将Elasticsearch 或Solr 这样的搜索引擎作为可编程的相关性框架，从而表达业务排名规则。从这本书中你可学会如何结合各种外部数据源、分类方法以及文本分析手段对相关性进行编程，以满足用户的个性化需求，将令人满意的搜索结果呈现给用户。此外，相关性搜索也需要一定的软性技能。本书还将告诉读者怎样与业务人员协作， 为业务找到正确的相关性需求，从而在搜索产品的整个研发生命周期内，实现相关性改进的良性循环。本书介绍了搜索引擎的基本原理，及相关性搜索的调试技术，用大量实例的方式详述了搜索引擎的诸多特性，以形成一整套针对相关性搜索的系统化方法，并倡导致力于提高搜索质量的企业文化。

金融占星术统计 自古代文明以来，人们观察到，当特定的行星循环重复发生时，自然又会发生一些与过去相似的世俗事件。 在公元前1800年注意到这种相关性的，我们在2021年，占星术仍在实践中，受到某人的爱戴，而另一些人则恨之入骨。 某些预测能力可能隐藏在行星周期的背后吗？ 好吧，让我们考虑一下...从统计学家和市场分析师的角度来看，完全可以接受可能存在可以预测价格的季节性影响。 正确的？ 通常在时间序列中，按Wikipedia页面中的说明，按季节，按月，按周，按季度等来模拟。 如果您对此进行考虑，您可能会问：一年，一个月或一天是什么？ 这只是时间度量，但结果是这些度量与行星有关：我们的年份是地球经度位置与太阳的关系。 我们的月份大约是28天的月球自转周期，而我们的24小时（昼/夜）是地球自转周期。 最后，我们的日子名称与某些行星的名称相似，并且有其意图，如《维基百科页面所述。 阿兹台克人也有一

SAP相关性(OD)语法作用及实例,SAP VC的超级配置方法，如何使用可配置的条件去实现SAP中的功能。 SAP-CO/PP模块适合实施顾问使用

风电容量可信度是衡量风力发电对电力系统可靠性贡献的重要指标，准确快速地计算风电场可信容量是含风电系统规划的基础。处于同一风区空间位置临近风电场出力具有相关性，采用Copula函数描述空间相邻风电场之间的出力相关关系，构建多风电场出力的联合概率分布模型。在此基础上提出出力相关的多风电场容量可信度评估方法，并采用截弦法计算得到风电场的容量可信度。以加入风电的IEEE RTS-96系统为例，仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。

#NeuroRA 从多模态神经数据进行表示分析的Python工具箱 概述 代表性相似性分析（RSA）已成为一种流行的有效方法，用于测量不同模式下多变量神经活动的代表性。 NeuroRA是一个基于Python的易于使用的工具箱，可以在几乎所有种类的神经数据中完成有关RSA的一些工作，包括行为，EEG，MEG，fNIRS，sEEG，ECoG，fMRI和其他一些神经电生理数据。 此外，用户可以在NeuroRA上进行神经模式相似度（NPS） ，时空模式相似度（STPS）和受试者间相关度（ISC） 。 安装 点安装神经元 纸 Lu，Z.，＆Ku，Y.（2020年）。 NeuroRA：来自多模式神经数据的表示分析的Python工具箱。 神经信息学前沿。 14：563669。 doi：10.3389 / fninf.2020.563669 网站及使用方法 在查看更多详细信息。 您可以在阅读或在下载