根据esri arcmap shp文件polygon图层的要素，以及所在tif或img的raster，批量clip每个面要素处的正射影像。 工具使用arcgis modelbuild扩展工具，分别设置input shp，input raster，以及output path file。使用shpfile作为输入源数据，tif/img作为输入raster，以及输出文件路径。 使用方法，在arcmap 的arctoolbox中添加该tbx，双击设置input shp，input raster，output path，执行 涉及：arcgis、python、toolbox、analysis tools、data managment tools、raster processing -clip。

#NeuroRA 从多模态神经数据进行表示分析的Python工具箱 概述 代表性相似性分析（RSA）已成为一种流行的有效方法，用于测量不同模式下多变量神经活动的代表性。 NeuroRA是一个基于Python的易于使用的工具箱，可以在几乎所有种类的神经数据中完成有关RSA的一些工作，包括行为，EEG，MEG，fNIRS，sEEG，ECoG，fMRI和其他一些神经电生理数据。 此外，用户可以在NeuroRA上进行神经模式相似度（NPS） ，时空模式相似度（STPS）和受试者间相关度（ISC） 。 安装 点安装神经元 纸 Lu，Z.，＆Ku，Y.（2020年）。 NeuroRA：来自多模式神经数据的表示分析的Python工具箱。 神经信息学前沿。 14：563669。 doi：10.3389 / fninf.2020.563669 网站及使用方法 在查看更多详细信息。 您可以在阅读或在下载

pyHRV是一个开放源代码的Python工具箱，可从心电图（ECG），SpO2，血容量脉搏（BVP）或其他带有心率指示器的信号中计算出最新的心率变异性（HRV）参数。 借助pyHRV，我们旨在为HRV专门的教育，研究和应用程序开发提供一个用户友好且通用的Python工具箱。 它提供了可理解的源代码，以帮助初学者了解HRV参数计算的基础，同时为开发人员提供最重要的HRV分析功能，并为研究人员提供结果的质量出版物。 入门 安装 可以使用pip工具安装此工具箱（适用于Python 2和3）： pip install pyhrv 依赖关系： | | | | | 光谱 文档和教程 详细的pyHRV文档可在ReadTheDocs上找到： pyHRV API参考 其他教程可以在这里找到： pyHRV快速入门指南 教程：从ECG采集到使用pyHRV进行HRV分析 教程：使用pyHR

ArcGIS里面用Python做的工具箱里面的一个小工具，可以将密集的点变稀疏，而且点可以分布点比较均匀，保留下来的点位置和属性保持不变。

Ａrcgis中系统自带的数据驱动页面功能只能按照某一个图层的某字段来分块批量出图。但是我想要按照不同层的激活来出图，在工具箱找了很久也没有找到相关工具，网上也不好找，索性就用Python脚本自己制作了一个在已有底图层一样，在上面添加不同要素层批量出图的工具。

这是一个geoplotlib的使用说明，仅作为交流备忘使用。