理论部分见这里：https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/128225117 笔者改造了wden、thselect和wthresh三个函数文件，并进一步封装成filterWaveletTh函数，延续本专栏中以往代码的风格，实现“一行代码”完成小波阈值去噪的效果。当然啦，这里所说的“一行代码”还需要配合一些参数的设置。

FancyScrollView是一个可以实现复杂灵活动画效果的通用UI滑动列表组件，可以帮助开发者快速实现表现力丰富的UI滑动列表。 可以轻松实现ScrollVIew列表的无线循环、列表循环、列表物体带动画、自动停靠等功能，代码，真心不错，可以下载试试

高中位数 您是否知道没有数学方法将的概念扩展到更高维度的独特方法？ 高维中位数存在各种定义，并且此Python软件包提供了这些定义的许多快速实现。 中值因其高的击穿点（高达50％的污染）而非常有用，并且在机器学习，计算机视觉和高维统计中有许多不错的应用。 该软件包当前具有和实现，并支持使用NaN丢失数据。 安装 软件包的最新版本始终在可用，因此可以通过键入以下命令轻松安装： pip3 install hdmedians 类固醇 给定一个有限集 的 维观测向量 ，类 这些观察结果由 medoid的当前实现是在矢量化Python中实现的，可以处理支持的任何数据类型。 如果您希望算法处理编码为nan的缺失值，则可以使用nanmedoid函数。 例子 创建一个6 x 10的随机整数观测值数组。 >>> import numpy as np >>> X = np.random.randin

使用MFC快速实现网络编程 +VC

Qt 3D 提供了一个完全可配置的渲染器，使开发人员能够快速实现所需的任何渲染管道。此外，Qt 3D 为渲染以外的近实时模拟提供了通用框架。 它支持以下基本功能： 用于C++和 Qt 快速应用程序的 2D 和 3D渲染 网格和几何 材料 着色 阴影映射 环境闭塞 高动态范围 延迟渲染 多重图解 实例渲染 均匀缓冲对象 移植到 RHI

针对目前实现光场传输的两种算法无法同时满足运算速度和精细度的问题，提出了矩阵相乘算法，阐明了其实现思想，推导了其实现过程。结合激光相干合束实例进行了仿真分析，结果表明，对于六路高斯光束的相干合束，快速傅里叶变换算法耗时短，但无法得到精确的计算结果；积分算法和矩阵相乘算法均可获得远场准确的光强分布，但积分算法需耗时15.7 h，而矩阵相乘算法仅需2 s，提高了运算效率。证明了矩阵相乘算法具有快速、准确的优点。

最近因为客户需求发现使用分布式任务方式来处理非常合适，所以写了一个非常基础的分布式框架 包含http接口结构范例、群fa任务和队列模式发送任务以及客户Duan 具体详情可以下载代码了解 因为脱离了业务代码，所以比较简陋 大家可以自行扩展

Daachorse 是一个使用Aho-Corasick 算法进行快速多重模式匹配的 crate ，在输入文本的长度上以线性时间运行。对于时间和内存效率，模式匹配自动机是使用紧凑的双数组数据结构实现的。该数据结构不仅支持恒定时间的状态到状态遍历，而且在只有 12 个字节的紧凑空间中表示每个状态。 例如，与Rust 中最流行的 Aho-Corasick 实现的 aho-corasick crate的NFA相比， 当使用675K 模式。

前言 （最近设计模式看的有点头大，一直面对纯js实在是有些枯燥-_-。所以写一点有趣的东西调剂一下） 现在canvas已经不算新鲜了，不过由于日常业务中并不常用，所以实践并不多，今天分享一下，如何实现简单canvas迷宫。这个例子来源于《html5秘籍》第二版，代码有稍微做了点调整。 由于中间有一步使用canvas获取图片信息的时候，必须使用服务器环境。所以我先写了一个样例扔在服务器上，大家可以先体验一下效果（用成就感作为驱动力哈哈哈） 点我体验 git地址 正文 实现这个小游戏也不难，让我们想想，一个迷宫游戏有哪些基本要素。 首先当然得有个地图，然后得有个移动的小人，这两个我们利用cava

使用labview人工智能视觉工具包，快速实现图像读取与采集，使用摄像头，实现多个摄像头的调用