TensorFlow Lite for Unity示例 将移植到Unity。 以及一些Unity实用程序。 经过测试 iOS / Android / macOS / Windows Unity 2019.4.17F1 TensorFlow 2.4.0 样品 TensorFlow MNIST SSD对象检测 深度实验室 姿势网 样式转移 文字分类 伯特问答 MediaPipe 手部追踪 炽烈的脸 面网 火焰姿势（上身） MLKit 炽烈的姿势（全身） 随附的预建库 的iOS 安卓 苹果系统 的Ubuntu 视窗 核心CPU :check_mark_button: :check_mark_button: :check_mark_button: :check_mark_button: :check_mark_button: 金属代

数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。 时间范围：2020年至今。 时间精度：近年的数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 数据格式为ISD-Lite

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FaceIDLight :blue_book:描述 一个基于轻量级人脸识别的工具箱和管道，基于带有MTCNN-Face-Detection和ArcFace-Face-Recognition的Tensorflow-Lite。无需安装完整的tensorflow，tflite-runtime就足够了。所有工具仅使用CPU。 拉请求是欢迎的！ :high_voltage:特征 在线人脸识别 完全在CPU上运行 多面 MacBookPro2015上约4 FPS 面部检测，验证和识别工具 :check_mark_button:待办事项 GPU支持 取决于分辨率的模型选择 多线程多面 退出时，OpenCV窗口在MacOS上冻结（似乎已修复） :bowl_with_spoon:要求 其他软件包（包含在FaceIDLight中） 设置工具〜= 51.0.0 opencv的python〜 = 4.5.1.48 numpy〜= 1.19.5 tqdm〜= 4.59.0 scikit图像〜= 0.18.1

Mil-lite 9.0 R2(B1950) for Win64.采集卡驱动，内附说明，可用，百度云链接

FaceNet和MTCNN转TFLITE和CoreML git clone https://github.com/jiangxiluning/facenet_mtcnn_to_mobile.git cd facenet_mtcnn_to_mobile pipenv install --dev # 布道 pipenv , 通过使用 pipenv 安装所有依赖包，使用其他版本的包，有可能出现各种转换问题。 pipenv shell # 孵化出运行项目的 shell 环境，以下命令需要在该环境中运行 转换FaceNet cd facenet 型号名称 LFW精度 训练数据集 建筑 0.996

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Android的tensorflow演示，在android studio 3.2下编译通过。增加 tensorflow-lite-0.1.7.aar库以及模型文件mobilenet_quant_v1_224.tflite

参考TI开源的ezfet lite原理图设计，同时加入了仿真器固件刷入教程。 网上大部分使用mspflasher的教程都会出现失败的现象，我更新了一个使用uniflash刷入的教程。 同时提供硬件设计工程源文件，基于cadence 17.2设计。 同时提供PCB的光绘文件，可以直接发出去打样。