编译版本:opencv-4.8.0 +opencv_contrib-4.8.0 编译环境:windows 10, vs2022 下 x64平台debug、release 编译内容:opencv4.8.0版本下所有模块(所有依赖库),包括人脸识别等机器学习 说明: 1. 本资源由本人查阅资料,搭建环境,下载github源码,及相应依赖库环境,并做了完整模块合并cmake windows x64 平台下编译。 2.由于官方下载安装的库环境中不带opencv_contrib 模块,需要自己合并模块编译,否则无法使用face等模块,给使用opencv带来不便 3.为此特意将编译好的库文件分享给大家,以方便opencv的学习和使用。 4.有其他疑问也可以联系我处理。 5.亲测可用! 6.此编译版本由GitHub上开源代码进行编译,仅提供个人学习的参考,如需使用其他用途请遵循opencv相应的规则。
2024-02-17 02:42:27 77.14MB opencv windows
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采用qt通过调用J-link库来实现STM32,GD32芯片的烧录上位机功能,对于二次开发比较有参考性,也可以移植到你的项目中去
2024-02-06 14:39:05 9.26MB stm32
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2023毕业设计,基于YOLOv5,Qt和Opencv设计的一款图像处理软件,有问题可以私聊我。
2024-02-02 18:47:48 122.81MB 深度学习 图像处理 opencv
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opencv_torchvision_transform 这是基于Opencv的torchvision“ transforms”的重写。 所有功能仅取决于cv2和pytorch(无PIL)。 如,cv2比PIL快三倍。 转换中的大多数函数都被重新实现,除了: 在原始版本中已弃用的ToPILImage(我们使用过的opencv :)),Scale和RandomSizedCrop将被忽略。 原始的仿射变换只有5个自由度,我实现了一个具有6个自由度的仿射变换,称为RandomAffine6 (可以在找到)。 原始方法RandomAffine仍然保留,并使用opencv重新实现。 我的旋转功能是顺时针旋转,但是原始功能是逆时针旋转。 添加了一些新的方法,这些方法可以在“支持”中找到(粗体显示)。 opencv版本的所有输出与原始输出几乎相同(在测试) 。 支持: Compose
2024-02-02 17:57:27 99KB opencv pillow pytorch torchvision
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haarcascade_eye.xml;eye_tree_eyeglasses.xml;frontalcatface.xml;frontalface_alt.xml;frontalface_alt2.xml;frontalface_alt_tree.xml;frontalface_default.xml;fullbody.xml;lefteye_2splits.xml;licence_plate_rus_16stages.xml;lowerbody.xml;mcs_eyepair_big.xml;mcs_eyepair_small.xml;mcs_leftear.xml;mcs_lefteye
2024-02-02 12:50:38 2.14MB opencv
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Qt_Quick中文手册.Qt_Quick中文手册. Qt_Quick中文手册. Qt_Quick中文手册. Qt_Quick中文手册. Qt_Quick中文手册.Qt_Quick中文手册.
2024-02-01 15:40:36 1.28MB Quick
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【Qt之QSplashScreen】开场动画使用:进度条加载及设置鼠标指针不转圈
2024-01-31 17:22:14 787KB 开场动画
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大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统,可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分, 第一个部分是车牌定位过滤部分; 第二个部分是字符识别部分; 在这两部分中我都是使用CNN卷积神经网络训练之后进行识别内容。 车牌定位部分使用的技术主要为图像预处理,车牌轮廓提取还有车牌的定位; 字符识别部分使用的技术主要为字符的分割,然后完成字符识别,输出车牌信息。 输入层:36x128 第一层卷积:卷积核大小:3x3,通道数:3,卷积核个数:32,激活函数使用Relu,四个维度的滑动步长为1,填充算法的类型:SAME。 第一层池化:使用池化窗口大小为2x2的最大池化,由于不想在batch(批量)同channels(通道)做池化,因此设置为1. 第二层卷积:卷积核大下:3x3,通道数为32,卷积核个数:64,激活函数使用Rule,四个维度的滑动步长为1,填充算法的类型:SAME。 第二层池化:同样使用池化窗口大小为2x2的最大池化,由于不想在batch(批量)同channels(通道)做池化,因此设置为1. 第三层卷积:卷积核大
2024-01-27 16:51:24 459.37MB opencv python 车牌识别系统 卷积神经网络
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热力图生成算法的具体实现(C++,OpenCV),搭配https://blog.csdn.net/charlee44/article/details/124895644食用。
2024-01-26 15:15:44 2KB OpenCV 图像处理
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基于Qt GUI 框架 C++语言的 热力图/瀑布图/频谱图,用冷暖色调的颜色谱来表示其数据幅值的强弱(大小)分布,特别适用于长距离管线的目标监测,从实时瀑布图中可以清晰的监测长管线在某点的异常情况。 绘图技术采用Qt原始的 QPinter 类、QRect等GDI绘图技术,实现坐标的创建和屏幕像素的的绘制。 本程序为测试程序,仅调用DirectUIX2_release.dll文件,来实现瀑布图。需要dll生成的源码需要付费,联系博主。 本程序仅供学习、和参考,禁止使用于商业用途,否则后果自负。 在此 感谢同行及各位大佬的的支持!祝大家天天好心情。
2024-01-26 14:00:14 3.07MB
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