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基于GDAL的Python实现遥感影像PCA的代码
基于GDAL的Python实现遥感影像PCA的代码
上传者:
42840712
|
上传时间: 2019-12-21 18:54:11
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: rar
Python
GDAL
遥感图像处理
PCA基本步骤: 对数据进行归一化处理(代码中并非这么做的,而是直接减去均值) 计算归一化后的数据集的协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 保留最重要的k个特征(通常k要小于n),也可以自己制定,也可以选择一个阈值,然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值,则选择这个k 找出k个特征值对应的特征向量 将m * n的数据集乘以k个n维的特征向量的特征向量(n * k),得到最后降维的数据。
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