opencv_transforms_torchvision:在Torchvision中进行转换的opencv重新实现

上传者: 42181686 | 上传时间: 2024-02-02 17:57:27 | 文件大小: 99KB | 文件类型: ZIP
opencv_torchvision_transform 这是基于Opencv的torchvision“ transforms”的重写。 所有功能仅取决于cv2和pytorch(无PIL)。 如,cv2比PIL快三倍。 转换中的大多数函数都被重新实现,除了: 在原始版本中已弃用的ToPILImage(我们使用过的opencv :)),Scale和RandomSizedCrop将被忽略。 原始的仿射变换只有5个自由度,我实现了一个具有6个自由度的仿射变换,称为RandomAffine6 (可以在找到)。 原始方法RandomAffine仍然保留,并使用opencv重新实现。 我的旋转功能是顺时针旋转,但是原始功能是逆时针旋转。 添加了一些新的方法,这些方法可以在“支持”中找到(粗体显示)。 opencv版本的所有输出与原始输出几乎相同(在测试) 。 支持: Compose

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