包含ceres、DBow3、g2o、Panglin、Sophus包
2021-11-19 22:06:03 25.98MB slam
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shenlan学院 三维点云处理课程
2021-11-18 11:08:03 75B 激光SLAM
一篇slam相关论文,结合了深度学习。用CNN单帧预测深度,可以解决单目slam中尺度不确定性、纯旋转、低纹理区域等问题。
2021-11-18 10:21:55 8.17MB paper slam 深度学习
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ElasticFusion 是 kinnectfusion 的升级版,3D建模的必读文章
2021-11-18 10:18:32 3.65MB VR
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shenlan学院renqian老师的课程-多传感器融合
2021-11-18 09:07:19 75B slam
睿慕课-三维点云处理课程
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shenlan学院的课程,第一期
2021-11-18 09:03:32 75B SLAM 状态估计
Stereolabs ZED相机-ROS集成 该软件包可让您将ZED立体摄像机与ROS一起使用。 它输出摄像机的左右图像,深度图,点云,姿势信息,并支持使用多个ZED摄像机。 入门 首先,在上下载ZED SDK的最新版本。 ZED ROS包装器 有关更多信息,请查看我们的。 如果要自定义包装,请查看 先决条件 Ubuntu 16.04或更高版本(建议使用Ubuntu 18) 及其依赖 或 注意:提供与SDK v2.8.x兼容的较早版本的包装器 编译程序 zed_ros_wrapper是一个柳絮包。 它取决于以下ROS软件包: nav_msgs tf2_geometry_msgs message_runtime 柳絮 罗斯科普 stereo_msgs rosconsole robot_state_publisher urdf sensor_msgs image_tra
2021-11-15 15:59:35 189KB ros slam zed ros-wrapper
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整理的一些基于视觉SLAM的无人机导航所用 含部分程序
2021-11-15 11:25:25 9.91MB 视觉slam 机载 slam airborne
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ORB-SLAM(基于ORB特征识别的同时定位与地图构建系统)的源代码无法在嵌入式开发板运行,其构建的点云图太稀疏无法满足移动机器人路径规划要求。针对这个问题,文章提出将ORBSLAM进行改进与优化,移植到嵌入式开发板完成SLAM过程。首先,删除原PC端Linux系统下的轨迹、点云图、一些依赖库,保留并改进src和include文件夹下大部分C++代码;其次,在嵌入式平台以JNI调用方式调用改进后的C++代码,增加OpenCV、g2o、DBoW2、Eigen等依赖库;最后根据处理后的关键帧连接绘制栅格地图,完成实时轨迹显示和地图构建。实验结果表明,通过移植实现了在嵌入式开发板进行SLAM过程,硬件配置要求和成本大大降低,所构建的栅格地图占存量更小且更直观反映实际环境的布局情况,地图误差控制在±0.5 m的较高精度范围内,较大程度地提高了SLAM性能。
2021-11-13 12:35:29 519KB ORB-SLAM
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