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复杂场景跌倒检测数据集6800张
复杂场景下,跌倒检测数据集。图片来源互联网,结合了多个数据集进行统一更名,重新调整标注,消除重复图片,共计6800张,标签文件为xml格式。只有fall一个标签。文档里边提供批量更名的脚本,批量修改标签名字的脚本。数据集的预处理工作不容易,花了很多的功夫精心挑选的数据。
2022-07-06 19:14:02
331.26MB
跌倒数据集
YOLO算法自行车检测数据集+VOC和YOLO格式标签+1800数据
1、YOLO自行车检测数据集,标签格式为VOC和YOLO两种格式,数据质量高,都是采集真实的各种场景的数据,进行了数据清洗,并使用lableimg标注软精细化标注,标注框质量高,数据集样例和其他数据集下载见:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876 spm=1001.2014.3001.5502 2、classes: bike 2、 数量: 1800 3、可以直接用于yolo算法自行车检测
2022-07-06 19:14:00
253.54MB
YOLO算法自行车检测数据集
自行车检测
YOLO算法自行车检测
无人机行人检测数据集(已标注)
无人及行人检测数据集,包括已经标注好的xml文件和txt文件,数据集包含训练集测试集和验证集,下载解压后即可使用。
2022-07-05 11:30:07
206.8MB
无人机数据集
行人检测数据集
数据集
1
ICPR 2018 MTWI网络图片文本检测数据集.7z
ICPR 2018 MTWI网络图片文本检测数据集.7z
2022-07-04 16:04:48
1.59GB
数据集
口罩规范佩戴识别 检测数据集 4000张左右 人工智能 机器学习 VOC标注
目标检测之口罩检测数据集 格式是VOC数据格式: JPEGImages -- 图片保存的目标 Annotations -- 目标检测标注信息,一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片; 目标检测之口罩检测数据集 格式是VOC数据格式: JPEGImages -- 图片保存的目标,; Annotations -- 目标检测标注信息,一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片;
2022-07-03 17:55:44
754.66MB
python
人工智能
口罩识别
VOC标注
1
YOLO算法火焰和烟雾检测数据集+VOC和YOLO格式标签+1600数据
1、YOLO火焰烟雾识别数据集,类别为fire和smoke,标签格式为VOC和YOLO两种格式,每张图中同时标注了火焰和烟雾,数据质量高,都是采集真实的各种场景的数据,使用lableimg标注软件标注,标注框质量高 2、 数量: 1360+ 3、可以直接用于yolo算法火焰和烟雾识别
2022-07-02 09:10:51
65.11MB
YOLO火焰烟雾识别数据集
火焰烟雾识别
跌倒检测数据集(已划分训练集和验证集,共500张图片,可直接用于YOLO)
已由DK数据工作室整理好,训练集和验证集也已经划分好,接近500张照片,每张照片带有txt格式的标注,直接适用于YOLO目标检测项目
2022-07-01 17:07:39
49.42MB
跌倒检测
Yolo
目标检测
行为检测
口罩检测数据集(已划分训练集和验证集,共8000张图片,可直接适用于YOLO目标检测代码)
口罩检测数据集,已由DK数据工作室处理好,已划分训练集和验证集,共8000张图片,可直接适用于YOLO目标检测代码
2022-07-01 17:07:38
756.57MB
口罩检测
口罩识别
目标检测
YOLO
YOLO游戏场景汽车检测数据集
1、YOLO游戏场景汽车检测数据集,使用lableimg标注软件,标注好的游戏场景下的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于游戏场景车辆识别,,数据场景丰富,类别名为car 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-07-01 12:06:03
105.28MB
游戏场景汽车检测
汽车检测数据集
蝼蛄数据集VOC手动标注1300张
蝼蛄目标检测VOC数据集1300张手动标注
2022-06-30 16:05:58
204.06MB
目标检测数据集
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